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大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢及面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)分析（附報告目錄）

1、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

（1）數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺

隨著大數(shù)據(jù)廠商技術(shù)實力的提升，逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫模型的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)。相比多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的集成方案，多種數(shù)據(jù)庫模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢包括：1）提升場景效率。同一份數(shù)據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放，解決不同場景的處理效率問題；2）統(tǒng)一分析管理。關(guān)聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析管理；3）降低運(yùn)維成本。無需維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫，降低運(yùn)維成本；4）降低數(shù)據(jù)持有成本，同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當(dāng)中不需要全量存儲，不同模型只需要存儲必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可，在查詢時可以通過關(guān)聯(lián)的方式獲取全量信息。

未來多模型數(shù)據(jù)平臺將通過不斷提高計算、存儲引擎的處理能力，從操作響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，成為多模大數(shù)據(jù)平臺的重要發(fā)展趨勢。

（2）分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術(shù)架構(gòu)主要的發(fā)展方向

為了處理 TB 以及 PB 級別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模，分布式的架構(gòu)將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)絡(luò)上多個通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的節(jié)點上聯(lián)合計算。因為數(shù)據(jù)分布在不同節(jié)點，在進(jìn)行計算任務(wù)時，任務(wù)也會被切分成多個子任務(wù)，分發(fā)到多個節(jié)點上同時進(jìn)行計算，能充分利用整個集群各個節(jié)點的計算資源、存儲資源和 IO 資源，可線性提升集群的存儲和處理能力。因此，分布式架構(gòu)能較好的處理該類問題，這也是分布式架構(gòu)相對于傳統(tǒng)單機(jī)架構(gòu)的核心優(yōu)勢。

在大數(shù)據(jù)場景下，分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢，能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分析的需求。此外，近年來，分布式技術(shù)不斷發(fā)展，在提供高彈性、支持高并發(fā)的同時，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中強(qiáng)事務(wù)性的特性，成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要發(fā)展方向。

（3）云原生大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)成為未來的主要發(fā)展方向

面對客戶日益增長的海量數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實時化、智能化處理需求，云原生的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)憑借計算存儲解耦、資源池化、Serverless 等核心技術(shù)，提供了高彈性拓展、海量存儲、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計算分析的能力。相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，云原生數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理平臺天然具備靈活性，能夠提供強(qiáng)大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟(jì)高效的部署方式和按需付費(fèi)的支付模式。

（4）國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，推動數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的商業(yè)化加速

當(dāng)前，豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了政府、金融、運(yùn)營商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網(wǎng)站等眾多領(lǐng)域。同時，由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的前提。而跨域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計算需求，以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的安全需求（包括“可用不可見”、“可用不可得”、“可用不出域”等），都使得數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場化配置的重要一環(huán)，也是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中和過程后的必由之路。

隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》的實施，以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新一輪發(fā)展機(jī)遇。隱私計算是在處理、分析計算數(shù)據(jù)的過程中保持?jǐn)?shù)據(jù)不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取的一種技術(shù)解決方案，能夠在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放，應(yīng)用前景和商業(yè)價值巨大。在國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的大背景下，數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)、隱私計算技術(shù)的應(yīng)用普及和商業(yè)化在加速進(jìn)行。

相關(guān)報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2022-2027年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資潛力分析預(yù)測報告》

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展四大趨勢分析

資料來源：普華有策

2、大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展有利因素分析

（1）產(chǎn)業(yè)政策大力支持，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的市場環(huán)境

2021 年 3 月，在我國“十四五”規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。2021 年 3 月國務(wù)院在政府工作報告中提出，加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，提高數(shù)字政府建設(shè)水平，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國。

同時，自“新基建”在2018年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會議上被首次提出以來，中央和各地政府已經(jīng)密集部署了一系列圍繞“新基建”建設(shè)的方針和政策。2020 年 4 月，國家發(fā)改委明確了“新基建”是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

國家層面的積極政策為大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境，企業(yè)和政府大力推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，旨在實現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營和社會治理的效率提升。政府和企業(yè)持續(xù)加大在 IT 產(chǎn)品和服務(wù)方面的投入，以滿足日益增長的業(yè)務(wù)數(shù)字化需求，大數(shù)據(jù)行業(yè)作為企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件，有望受數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的推動而帶來重大發(fā)展機(jī)遇。

（2）數(shù)據(jù)管理軟件國產(chǎn)化趨勢明顯，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)換道超車

國內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被 Oracle、IBM 和微軟為代表的國外關(guān)系型數(shù)據(jù)庫廠商主導(dǎo)，國產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國內(nèi)客戶越來越重視數(shù)據(jù)與信息安全，國產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要環(huán)節(jié)，越來越多的客戶已經(jīng)開始或計劃相關(guān)軟硬件的采購計劃。

目前，為保障國家信息安全，自主研發(fā)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系正在形成，此前國產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進(jìn)入快速協(xié)同發(fā)展階段，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來較好的發(fā)展機(jī)遇。

（3）數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大

數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的新一代生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。

加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用快速融合，將助力中國經(jīng)濟(jì)從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，推動數(shù)字中國建設(shè)。

（4）大數(shù)據(jù)管理平臺需求快速增長

大數(shù)據(jù)管理平臺不僅具有存儲管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性能高和易于擴(kuò)展的特性，還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫支持 ACID和 SQL查詢等特性，支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場發(fā)展下，大數(shù)據(jù)管理平臺需求快速增長。

（5）數(shù)據(jù)價值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展

為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策，智能分析工具將迎來快速發(fā)展機(jī)遇，在云原生、AI 工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。

3、大數(shù)據(jù)行業(yè)行業(yè)發(fā)展不利因素分析

（1）技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力有待進(jìn)一步提高

技術(shù)創(chuàng)新是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力，但是目前我國技術(shù)創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強(qiáng)。由于我國基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平研發(fā)投入相對不足，大數(shù)據(jù)底層技術(shù)投入與國外存在較大差距，雖然具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，但較少通過扎實的底層技術(shù)手段來推動創(chuàng)新，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。

（2）對開源體系的依賴程度相對較高

基于開源的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，或部分開源的功能方案，已經(jīng)成為當(dāng)前眾多企業(yè)的軟件技術(shù)建設(shè)重要模式，目前數(shù)據(jù)庫開源體系由國外主導(dǎo)。眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認(rèn)知較有限，甚至誤以為開源軟件等同于免費(fèi)軟件，可以不受限制地隨意使用。事實上，開源軟件的著作權(quán)既沒有被放棄也沒有過期，其修改和發(fā)行等仍然要受到版權(quán)法或者開源軟件許可證的制約，開源軟件知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險分為版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險，專利侵權(quán)風(fēng)險、商標(biāo)侵權(quán)風(fēng)險三大類。因此市場對待目前開源體系的法律風(fēng)險意識有待提高，自主研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件市場占有率有待進(jìn)一步提升，降低對國外開源體系的依賴。

（3）企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的認(rèn)知及運(yùn)用能力有待提高

近年來，越來越多企業(yè)認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，但是對于數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲管理數(shù)據(jù)的層面，對于如何把數(shù)據(jù)有效運(yùn)用及相關(guān)認(rèn)知有待提高，對數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)技術(shù)的資源投入不足。

（4）專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸

我國仍存在嚴(yán)峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問題，尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運(yùn)營能力、行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才，難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)人才的不足一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，業(yè)內(nèi)公司為爭取優(yōu)秀人才，造成行業(yè)內(nèi)人才競爭不斷加劇。

報告目錄：

第一章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

1.1  全球宏觀經(jīng)濟(jì)分析

1.1.1 2017-2021年全球宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行概況

1.1.2 2022-2027年全球宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢預(yù)測

1.2  中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

1.2.1 2017-2021年中國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行概況

1.2.2 2022-2027年中國宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢預(yù)測

1.3  大數(shù)據(jù)行業(yè)社會環(huán)境分析

1.4  大數(shù)據(jù)行業(yè)政策環(huán)境分析

1.5  大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

第二章　大數(shù)據(jù)行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析

2.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)定義及分類

2.1.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)定義

2.1.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)分類

2.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)特點及模式

2.2.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響

2.2.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)地位及影響

2.2.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)

2.2.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)

2.2.5　大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式

2.2.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用模式

2.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析

2.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

2.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域

2.3.3　產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會分析

2.3.4　產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向

第三章　大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

3.1　國外大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析

3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革

3.1.2　市場規(guī)模分析

3.1.3　市場競爭格局

3.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

3.1.5　應(yīng)用狀況調(diào)查

3.1.6　各國政府助推

3.2　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)運(yùn)行狀況

3.2.1　政策環(huán)境良好

3.2.2　市場發(fā)展階段

3.2.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模

3.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

3.2.5　競爭主體分析

3.2.6　產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展

3.3　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)供需狀況

3.3.1　行業(yè)供給結(jié)構(gòu)

3.3.2　市場需求預(yù)測

3.4　中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域分析

3.4.1　工業(yè)領(lǐng)域

3.4.2　零售領(lǐng)域

3.4.3　旅游領(lǐng)域

3.4.4　醫(yī)療領(lǐng)域

3.4.5　金融領(lǐng)域

3.4.6　交通領(lǐng)域

3.4.7　電信領(lǐng)域

3.5　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)區(qū)域格局

第四章　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場趨勢及前景預(yù)測

4.1　行業(yè)發(fā)展趨勢分析

4.1.1　總體發(fā)展趨勢

4.1.2　行業(yè)發(fā)展方向

4.1.3　產(chǎn)業(yè)融合趨勢

4.1.4　技術(shù)發(fā)展趨勢

4.2　行業(yè)前景預(yù)測分析

4.2.1　行業(yè)驅(qū)動因素

4.2.2　市場前景展望

4.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

4.3　普華有策對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析

4.3.1　影響因素分析

4.3.2　市場規(guī)模預(yù)測

第五章　大數(shù)據(jù)行業(yè)確定型投資機(jī)會評估

5.1　數(shù)據(jù)中心

5.1.1　投資價值分析

5.1.2　投資建設(shè)模式

5.1.3　市場發(fā)展規(guī)模

5.1.4　投資建設(shè)數(shù)量

5.1.5　建設(shè)分布特點

5.1.6　市場發(fā)展特點

5.1.7　盈利水平分析

5.1.8　投資建設(shè)動態(tài)

5.1.9　投資前景分析

5.1.10　投資風(fēng)險及規(guī)避

5.2　云計算

5.2.1　技術(shù)基本概況

5.2.2　市場規(guī)模狀況

5.2.3　市場競爭格局

5.2.4　支持促進(jìn)政策

5.2.5　行業(yè)投資熱度

5.2.6　行業(yè)投資風(fēng)險

5.2.7　行業(yè)投資建議

5.3　物聯(lián)網(wǎng)

5.3.1　產(chǎn)業(yè)基本結(jié)構(gòu)

5.3.2　產(chǎn)業(yè)生命周期

5.3.3　市場規(guī)模分析

5.3.4　主要商業(yè)模式

5.3.5　支持促進(jìn)政策

5.3.6　行業(yè)投資熱度

5.3.7　投資壁壘分析

5.3.8　投資策略建議

第六章　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)險型投資機(jī)會評估

6.1　數(shù)據(jù)挖掘市場

6.1.1　數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)涵

6.1.2　數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟?/span>

6.1.3　產(chǎn)生發(fā)展階段

6.1.4　市場發(fā)展模式

6.1.5　競爭格局分析

6.1.6　企業(yè)應(yīng)用案例

6.1.7　應(yīng)用前景分析

6.1.8　發(fā)展問題分析

6.1.9　投資策略建議

6.1.10　行業(yè)發(fā)展趨勢

6.2　數(shù)據(jù)交易市場

6.2.1　交易市場構(gòu)成

6.2.2　交易類型分析

6.2.3　市場定價方式

6.2.4　市場發(fā)展階段

6.2.5　交易市場規(guī)模

6.2.6　細(xì)分市場狀況

6.2.7　交易平臺發(fā)展

6.2.8　投資風(fēng)險分析

6.2.9　投資策略建議

6.2.10　發(fā)展趨勢分析

第七章　 “十四五”中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資機(jī)會評估

7.1　數(shù)據(jù)分析軟件

7.1.1　行業(yè)基本概述

7.1.2　市場發(fā)展規(guī)模

7.1.3　重點企業(yè)分析

7.1.4　行業(yè)投資動態(tài)

7.1.5　投資策略建議

7.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢

7.1.7　應(yīng)用案例分析

7.2　數(shù)據(jù)庫軟件行業(yè)

7.2.1　技術(shù)基本概況

7.2.2　市場規(guī)模狀況

7.2.3　市場競爭格局

7.2.4　融資動態(tài)分析

7.2.5　市場發(fā)展態(tài)勢

7.2.6　系統(tǒng)應(yīng)用風(fēng)險

7.2.7　系統(tǒng)安全策略

7.3　數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)

7.3.1　行業(yè)發(fā)展特性

7.3.2　產(chǎn)業(yè)鏈分析

7.3.3　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

7.3.4　發(fā)展模式分析

7.3.5　行業(yè)發(fā)展問題

7.3.6　行業(yè)發(fā)展對策

第八章　中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險預(yù)警

8.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘

8.1.1　政策壁壘

8.1.2　技術(shù)壁壘

8.1.3　數(shù)據(jù)壁壘

8.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資內(nèi)部風(fēng)險預(yù)警

8.2.1　技術(shù)風(fēng)險

8.2.2　體系風(fēng)險

8.2.3　資源風(fēng)險

8.2.4　成本風(fēng)險

8.2.5　盈利風(fēng)險

8.2.6　人才風(fēng)險

8.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)項目運(yùn)營風(fēng)險預(yù)警

8.3.1　法律風(fēng)險

8.3.2　管控風(fēng)險

8.3.3　安全風(fēng)險

8.3.4　項目風(fēng)險