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自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程及特有的經(jīng)營模式面臨的機(jī)遇挑戰(zhàn)

全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場發(fā)展日趨成熟，豐富的下游應(yīng)用場景及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的訴求驅(qū)動著自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)所處的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于國家鼓勵(lì)發(fā)展的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，受到國家政策的大力支持，行業(yè)監(jiān)管相關(guān)法規(guī)逐步完善，行業(yè)主管部門陸續(xù)出臺政策。從國家層面看，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具備戰(zhàn)略性地位，是政府扶持的重點(diǎn)。

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)按終端設(shè)備分類主要分為五大類，包括掃描槍、手持智能數(shù)據(jù)終端、條碼打印機(jī)、RFID 無線射頻設(shè)備、固定式設(shè)備及其他。

資料來源：普華有策

1、自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)始于 20 世紀(jì) 70 年代，伴隨著條碼技術(shù)在 70 年代的普及，第一代智能移動終端出現(xiàn)，自動識別使得數(shù)據(jù)錄入效率得到提升，至今經(jīng)過 50 余年的技術(shù)發(fā)展，自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。

我國自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)起步較晚，行業(yè)發(fā)展主要分為三個(gè)階段：（1）2000 年之前，企業(yè)通過傳統(tǒng)信息管理方式對信息處理，信息錄入主要通過手工錄入，效率低且出錯(cuò)率高；（2）2000 年至 2010 年，國內(nèi)智能移動終端產(chǎn)品均由國外進(jìn)口，價(jià)格昂貴，普及率一般，國內(nèi)陸續(xù)成立自動識別和數(shù)據(jù)采集的廠商，如新大陸、優(yōu)博訊、東集技術(shù)等；（3）2010 年至今，我國持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國家戰(zhàn)略，企業(yè)通過不斷加大對 IT 投入實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)，一批具有較強(qiáng)實(shí)力的國產(chǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)發(fā)展迅速，下游行業(yè)應(yīng)用滲透率不斷提高。

2、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)特有的經(jīng)營模式

自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。

3、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)特性

（1）周期性

從自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷史及行業(yè)發(fā)展的生命周期來看，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)處于成長期，未呈現(xiàn)出明顯的周期性特征。

（2）季節(jié)性

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的季節(jié)性，主要是由于行業(yè)產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游行業(yè)本身具備一定的季節(jié)性。

（3）區(qū)域性

由于我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度有所差異，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的區(qū)域性。從地域角度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域的滲透率高于其他地區(qū)。隨著國家對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息化建設(shè)的大力發(fā)展，物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化水平將大幅度提高，目前發(fā)展相對落后的區(qū)域?qū)ψ詣幼R別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的需求將得到釋放。

4、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)技術(shù)水平及特點(diǎn)

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計(jì)技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)特點(diǎn)主要體現(xiàn)在：

（1）綜合性較強(qiáng)

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學(xué)科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學(xué)特性，并且需及時(shí)跟進(jìn)新材料的研究與應(yīng)用進(jìn)展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段涉及機(jī)械設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、流體力學(xué)、電子、電路、電磁、電池、熱力學(xué)等多學(xué)科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像技術(shù)、人工智能等多學(xué)科的技術(shù)。未來隨著 5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。

（2）技術(shù)安全性、可靠性要求高

除行業(yè)客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)組織和認(rèn)證組織一般均會對產(chǎn)品的安全性、可靠性建立標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行認(rèn)證，而行業(yè)知名客戶對產(chǎn)品安全性和可靠性要求更高。

（3）生產(chǎn)制造工藝的靈活性

生產(chǎn)工藝規(guī)程方面，生產(chǎn)工藝規(guī)程的可靠性和效率是企業(yè)承接大批量訂單的前提，是設(shè)計(jì)制造水平、生產(chǎn)裝備水平和生產(chǎn)管理水平的綜合體現(xiàn)，直接決定了業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的良率和效率，從而對企業(yè)的成本及產(chǎn)品定價(jià)水平產(chǎn)生較大影響。目前國內(nèi)少數(shù)自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備廠商經(jīng)過多年行業(yè)積累，在生產(chǎn)工藝技術(shù)、生產(chǎn)裝備水平、前端設(shè)計(jì)水平及生產(chǎn)流程管控水平上具有較大優(yōu)勢，其工藝的可靠性和效率較高，產(chǎn)品的質(zhì)量及價(jià)格在市場上具有較強(qiáng)的競爭力。

5、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)競爭情況

由于國外自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間較早，該領(lǐng)域內(nèi)國際知名企業(yè)主要來自美國，該等企業(yè)規(guī)模較大，具有先進(jìn)的技術(shù)、豐富的產(chǎn)品線和多年積累的行業(yè)解決方案經(jīng)驗(yàn)，其優(yōu)勢在高端市場較為明顯。代表性的企業(yè)主要有斑馬技術(shù)、霍尼韋爾等。

隨著國內(nèi)自動識別和數(shù)據(jù)采集需求的快速增長，國內(nèi)出現(xiàn)了一批從事該行業(yè)的中小企業(yè)，在各細(xì)分行業(yè)發(fā)展了一批研發(fā)設(shè)計(jì)能力強(qiáng)、解決方案經(jīng)驗(yàn)較為豐富的企業(yè)。近年來，部分國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)水平迅速上升，通過高性價(jià)比的產(chǎn)品及解決方案、及時(shí)響應(yīng)的服務(wù)在國內(nèi)市場競爭中取得領(lǐng)先優(yōu)勢。代表性的企業(yè)主要有東集技術(shù)、新大陸、優(yōu)博訊等。

隨著國內(nèi)外自動識別和數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案領(lǐng)域企業(yè)在市場競爭中逐步構(gòu)建起技術(shù)壁壘、資金壁壘、經(jīng)驗(yàn)壁壘和人才壁壘等，該領(lǐng)域的進(jìn)入門檻越來越高，新進(jìn)入者難以在短時(shí)間內(nèi)取得發(fā)展，預(yù)計(jì)未來競爭格局不會發(fā)生重大變化。

6、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)發(fā)展面臨的機(jī)遇

（1）國家產(chǎn)業(yè)政策的大力支持為行業(yè)的發(fā)展提供了保障

自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)屬于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，近年來，我國陸續(xù)發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》、《物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)行動計(jì)劃》、《中國制造 2025》、《深入推進(jìn)移動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》、《“十四五”規(guī)劃》等政策支持物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展。從國家層面看，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性地位，是政府扶持的重點(diǎn)。自 2010 年物聯(lián)網(wǎng)被列入新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，成為國家首批加快培育和發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)后，政府陸續(xù)出臺了一系列政策，一方面制定專項(xiàng)行動計(jì)劃，促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化發(fā)展；另一方面加大資金、基礎(chǔ)設(shè)施等層面的支持力度，為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展保駕護(hù)航。隨著行業(yè)日趨成長，政府近年來也開始重視行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展，進(jìn)一步細(xì)化政策支持，如針對物流業(yè)等發(fā)布專門性政策文件。

（2）下游市場需求旺盛，產(chǎn)品或服務(wù)市場空間較大

自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的下游應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面，包括物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域支撐著自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

（3）物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 等新興技術(shù)發(fā)展促進(jìn)行業(yè)技術(shù)水平不斷提高

近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、5G 等新興技術(shù)的快速發(fā)展大大提升了自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的技術(shù)水平，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的標(biāo)識技術(shù)滿足序列化、可追溯性等，人工智能技術(shù)促進(jìn)更高效、更精確的識別效果，5G 技術(shù)有效提高自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的通信能力。未來，包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新興技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的應(yīng)用將變得愈加廣泛，能進(jìn)一步高效的采集、整合、管理數(shù)據(jù)資源，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

（4）自動識別及數(shù)據(jù)采集的海外市場發(fā)展?jié)摿薮?/strong>

目前，自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備在歐美等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)有較高的滲透率，但在印度、馬來西亞、印尼、巴西、泰國等新興市場國家的普及程度還較低，自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)在海外市場仍具有巨大的發(fā)展空間。

7、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（1）行業(yè)人才相對緊缺

自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)涉及機(jī)械工程、結(jié)構(gòu)工程、材料、自動化、信息化等多學(xué)科專業(yè)知識的綜合應(yīng)用，專業(yè)技術(shù)人員不僅要掌握專業(yè)知識，對上游原材料及下游物流快遞、零售電商等行業(yè)有較深的認(rèn)知和理解，而且需要具備豐富的生產(chǎn)、管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。雖然近年來我國自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展迅速，但技術(shù)人才的培養(yǎng)主要依靠企業(yè)，不利于行業(yè)的快速發(fā)展。

（2）勞動力成本不斷增長

勞動力成本相對較低是我國制造業(yè)的重要優(yōu)勢之一，也是過去我國經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)定增長的重要因素。隨著我國制造業(yè)的深入發(fā)展和社會的全面進(jìn)步，人力成本進(jìn)一步提高，勞動力成本的不斷上升加重了企業(yè)的負(fù)擔(dān)，增加了企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)作為制造業(yè)，仍需要較多勞動力成本的投入，但目前不斷上升的人力成本在一定程度上增加了行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)的成本壓力，不利于行業(yè)的快速發(fā)展。在勞動力成本不斷增長的背景下，行業(yè)整體盈利水平將受到影響。

（3）部分高端原材料來源于進(jìn)口

近年來，自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)的國產(chǎn)化率逐漸提高，但是部分高端原材料，如芯片、視覺識別模組等，仍部分來源于進(jìn)口，尚未完全實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化，國際貿(mào)易摩擦或其它不可抗力因素可能會影響行業(yè)上游原材料的供應(yīng)。

（4）新型冠狀病毒疫情的不利影響

2020 年初，新型冠狀病毒疫情在我國及世界其他國家或地區(qū)蔓延，同時(shí)，奧密克戎變異毒株傳播給全球及我國部分省市的經(jīng)濟(jì)活動造成持續(xù)的影響，如疫情短期內(nèi)在無法得到有效控制，隨之出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)疲軟、消費(fèi)者消費(fèi)能力預(yù)期降低等不利因素可能導(dǎo)致市場需求出現(xiàn)下滑，行業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)也會受到不利影響，進(jìn)而對自動識別及數(shù)據(jù)采集企業(yè)的發(fā)展造成不利影響。

8、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)內(nèi)主要競爭對手

在歐美等海外市場，自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備被廣泛應(yīng)用于物流、倉庫管理、零售、質(zhì)量追溯、國防、醫(yī)療保健、金融、后勤管理等不同領(lǐng)域，主要廠商包括斑馬技術(shù)、霍尼韋爾，在國內(nèi)市場，自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案從物流快遞行業(yè)逐漸滲透到零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)等領(lǐng)域，主要參與者包括東集技術(shù)、新大陸、優(yōu)博訊等廠商。

（1）斑馬技術(shù)

斑馬技術(shù)（Zebra Technologies）成立于 1969 年，斑馬技術(shù)的主要產(chǎn)品包括條碼打印、移動數(shù)據(jù)終端、數(shù)據(jù)采集、定位、數(shù)據(jù)平臺、軟件、服務(wù)、耗材。斑馬技術(shù)為零售/電子商務(wù)、制造業(yè)、運(yùn)輸和物流、醫(yī)療保健、公共部門以及其他行業(yè)的第一線業(yè)務(wù)提供支持，以獲得績效優(yōu)勢。

（2）霍尼韋爾

霍尼韋爾（Honeywell International Inc.）成立于 1885 年?；裟犴f爾安全與生產(chǎn)力解決方案事業(yè)部主要提供移動工業(yè)終端、語音軟件和工作流、掃描和打印技術(shù)、智能倉儲解決方案、氣體檢測技術(shù)及個(gè)人防護(hù)設(shè)備，幫助提高作業(yè)安全性和事故應(yīng)對能力，優(yōu)化制造、存儲、配送等流程，提升運(yùn)營績效。

（3）新大陸數(shù)字技術(shù)股份有限公司

新大陸成立于 1999 年，公司專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，主營業(yè)務(wù)是為商戶提供以商戶服務(wù)平臺為核心、以支付服務(wù)為支點(diǎn)、疊加金融服務(wù)等增值服務(wù)的商戶綜合運(yùn)營服務(wù)，為電子支付行業(yè)和信息識別行業(yè)客戶提供終端產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案，為綜合信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)和高速公路行業(yè)客戶提供軟件和系統(tǒng)開發(fā)等信息化服務(wù)。

（4）深圳市優(yōu)博訊科技股份有限公司

優(yōu)博訊成立于 2006 年，是行業(yè)智能移動應(yīng)用軟硬件一體化解決方案提供商，核心業(yè)務(wù)為提供以智能移動終端為載體的行業(yè)智能移動信息化應(yīng)用解決方案。公司的主導(dǎo)產(chǎn)品智能移動終端，是可集成多種軟硬件功能的工業(yè)級便攜式智能終端，根據(jù)行業(yè)客戶需求可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理以及金融支付等功能。

（5）東集技術(shù)股份有限公司

公司形成了以工業(yè)級移動終端為主的數(shù)字化采集產(chǎn)品線，包括工業(yè)級 PDA 終端、工業(yè)級平板電腦、定制系列、掃描槍系列、固定式讀碼器系列、智能分揀系列等的多元產(chǎn)品矩陣。公司先后推出的 AUTOID?9 手持終端系列、AUTOID? Q7 手持終端系列、東集 CRUISETM 系列、AUTOID? Q9 手持終端系列、AUTOID? UTouch 系列產(chǎn)品，通過多形態(tài)產(chǎn)品的融合，全面滿足用戶現(xiàn)場應(yīng)用需求，廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)。

9、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)進(jìn)入壁壘

（1）人才壁壘

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于人才密集型行業(yè)，人才壁壘相對較高。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)對人才的專業(yè)技術(shù)要求高，在產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造過程中需要涉及機(jī)械設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人工智能、通信技術(shù)和信息技術(shù)等多學(xué)科知識。目前行業(yè)所需的高端技術(shù)人才稀缺，大多集中在高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、消費(fèi)電子領(lǐng)先企業(yè)等，新的行業(yè)參與者需要引進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)人才才能構(gòu)建核心技術(shù)，而新進(jìn)入者難以在薪酬待遇、研發(fā)環(huán)境、實(shí)踐機(jī)會等各方面與行業(yè)龍頭競爭，從而難以吸引高端技術(shù)人才。行業(yè)高端人才的稀缺性使得新進(jìn)入者短期內(nèi)難以突破研發(fā)領(lǐng)域中的技術(shù)壁壘，難以快速形成自身的技術(shù)優(yōu)勢。

（2）技術(shù)壁壘

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，技術(shù)壁壘相對較高，行業(yè)參與者的技術(shù)研發(fā)水平最終決定市場份額的大小，需要持續(xù)不斷的研發(fā)投入，不斷對自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備、解決方案進(jìn)行改進(jìn)，否則將很難在市場上取得一席之地。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的研究集成了機(jī)械設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、人工智能等等多個(gè)跨學(xué)科技術(shù)，各項(xiàng)技術(shù)的專業(yè)性較強(qiáng)并具有技術(shù)升級迅速的特點(diǎn)，需要企業(yè)建立持續(xù)有效的研發(fā)和創(chuàng)新機(jī)制，具有較高的技術(shù)門檻。

（3）品牌壁壘

目前，我國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)下游客戶主要為行業(yè)級客戶，集中在物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。客戶對企業(yè)的品牌認(rèn)可度要求較高。自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)的品牌代表著可靠性和質(zhì)量，行業(yè)參與者通過提高技術(shù)水平、保障產(chǎn)品質(zhì)量、維護(hù)市場信譽(yù)、優(yōu)化銷售服務(wù)、豐富解決方案等手段逐步積累企業(yè)的品牌和聲譽(yù)，客戶與品牌企業(yè)形成了長期、互信的合作模式。因此，新進(jìn)企業(yè)在進(jìn)入本行業(yè)時(shí)將受到品牌壁壘的限制。

更多行業(yè)資料請參考普華有策咨詢《2022-2028年自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告》，同時(shí)普華有策咨詢還提供產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項(xiàng)目可行性報(bào)告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計(jì)劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

目錄

第1章 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

1.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)界定

1.1.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集的定義分類

1.1.2 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》中自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)歸屬

1.1.3 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程

1.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)相關(guān)專業(yè)術(shù)語

1.3 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及編制說明

第2章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)宏觀環(huán)境分析（PEST）

2.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析

2.1.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹

1、中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)主管部門

2、中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)自律組織

2.1.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀

2.1.3 政策環(huán)境對中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)

2.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)濟(jì)（Economy）環(huán)境分析

2.2.1 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.2 中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望

2.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)社會（Society）環(huán)境分析

2.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)（Technology）環(huán)境分析

第3章 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景

3.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程介紹

3.2 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)宏觀環(huán)境背景

3.2.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境概況

3.2.2 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測

3.3 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模體量分析

3.4 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點(diǎn)區(qū)域市場研究

3.4.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

3.4.2 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域市場發(fā)展?fàn)顩r

1、 亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)地區(qū)市場分析

（1）亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

（2）亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

（3）2022-2028年亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)前景預(yù)測分析

2、 北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)地區(qū)市場分析

（1）北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

（2）北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

（3）2022-2028年北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)前景預(yù)測分析

3、 歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)地區(qū)市場分析

（1）歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

（2）歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

（3）2022-2028年歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)前景預(yù)測分析

4、 其他地區(qū)分析

5、 2022-2028年全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)規(guī)模預(yù)測

3.5 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭格局及重點(diǎn)企業(yè)案例研究

3.5.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭格局

3.5.2全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例

1、企業(yè)A

2、企業(yè)B

3、企業(yè)C

第4章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易狀況及對外貿(mào)易依存度

4.1 全球及中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展差異分析

4.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易整體狀況

4.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)口貿(mào)易狀況

4.3.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)口規(guī)模

4.3.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)口價(jià)格水平

4.3.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

4.3.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)口來源地

4.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口貿(mào)易狀況

4.4.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口規(guī)模

4.4.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口價(jià)格水平

4.4.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

4.4.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口目的地

第5章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場供給狀況及市場行情走勢預(yù)判

5.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程介紹

5.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場特性解析

5.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場主體類型及入場方式

5.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場主體數(shù)量規(guī)模

5.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場供給能力分析

5.6 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場供給水平分析

5.7 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場行情走勢預(yù)判

第6章 2017-2022年上半年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場需求狀況及市場規(guī)模體量分析

6.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場滲透狀況分析

6.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場飽和度分析

6.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場需求狀況

6.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場銷售狀況

6.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模體量分析

第7章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭狀況及國際市場競爭力分析

7.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)波特五力模型分析

7.1.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)現(xiàn)有競爭者之間的競爭分析

7.1.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)關(guān)鍵要素的供應(yīng)商議價(jià)能力分析

7.1.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)消費(fèi)者議價(jià)能力分析

7.1.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)潛在進(jìn)入者分析

7.1.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)替代品風(fēng)險(xiǎn)分析

7.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投融資、兼并與重組案例

7.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭格局分析

7.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場集中度分析

7.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)國際市場競爭力分析

7.6 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)國產(chǎn)替代布局狀況

第8章 2017-2022年上半年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展概述

8.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

8.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

8.1.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條分析

8.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

8.2.1 主要上游產(chǎn)業(yè)供給情況分析

8.2.2 2022-2028年主要上游產(chǎn)業(yè)供給預(yù)測分析

8.2.3 主要上游產(chǎn)業(yè)價(jià)格分析

8.2.4 2022-2028年主要上游產(chǎn)業(yè)價(jià)格預(yù)測分析

8.2.5 主要下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

8.2.6 主要下游產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

8.2.7 主要下游產(chǎn)業(yè)價(jià)格分析

8.2.8 2022-2028年主要下游產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測分析

8.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集細(xì)分市場格局分布

8.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集細(xì)分產(chǎn)品市場分析

8.7 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)中游細(xì)分市場前景分析

第9章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)下游應(yīng)用市場需求潛力分析

9.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)細(xì)分市場分析

9.1.1 A市場用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預(yù)測

9.1.2 B市場用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預(yù)測

9.1.3 C市場用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預(yù)測

9.1.4 D領(lǐng)域用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預(yù)測

9.2 行業(yè)下游領(lǐng)域需求格局占比

第10章 2017-2022年上半年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析

10.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分布

10.2 中國華東地自動識別與數(shù)據(jù)采集市場分析

10.2.1 華東地區(qū)概述

10.2.2 華東地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.2.3 2022-2028年華東地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預(yù)測

10.3 華中地區(qū)市場分析

10.3.1 華中地區(qū)概述

10.3.2 華中地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.3.3 2022-2028年華中地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預(yù)測

10.4 華南地區(qū)市場分析

10.4.1 華南地區(qū)概述

10.4.2 華南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.4.3 2022-2028年華南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預(yù)測

10.5 華北地區(qū)市場分析

10.5.1 華北地區(qū)概述

10.5.2 華北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.5.3 2022-2028年華北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預(yù)測

10.6 東北地區(qū)市場分析

10.6.1 東北地區(qū)概述

10.6.2 東北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.6.3 2022-2028年東北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預(yù)測

10.7 西北地區(qū)市場分析

10.7.1 西北地區(qū)概述

10.7.2 西北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.7.3 2022-2028年西北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預(yù)測

10.8 西南地區(qū)市場分析

10.8.1 西南地區(qū)概述

10.8.2 西南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.8.3 2022-2028年西南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預(yù)測

第11章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

11.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)營模式分析

11.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)營效益分析

11.2.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)營收狀況

11.2.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)利潤水平

11.2.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)成本管控

11.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場痛點(diǎn)分析

11.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級發(fā)展路徑

第12章 自動識別與數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)企業(yè)布局案例研究

12.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)企業(yè)市場份額

12.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)企業(yè)布局案例分析

12.2.1 A公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.2 B公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.3 C公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.4 D公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.5 E公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第13章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估及趨勢前景預(yù)判

13.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)SWOT分析

13.2 2022-2028年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

13.3 2022-2028年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場前景預(yù)測

13.4 2022-2028年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判

第14章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投資價(jià)值及投資機(jī)會分析

14.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場進(jìn)入壁壘構(gòu)成分析

14.1.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)人才壁壘

14.1.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)壁壘

14.1.3 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)資金壁壘

14.1.4 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)其他壁壘

14.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

14.2.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)政策風(fēng)險(xiǎn)分析

14.2.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析

14.2.3 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)波動風(fēng)險(xiǎn)分析

14.2.4 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)分析

14.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投資價(jià)值評估

第15章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)研究結(jié)論及建議