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智能礦山系統(tǒng)產(chǎn)品需求持續(xù)增長賦能我國煤礦數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在國家提出“雙碳”目標(biāo)并進一步推動煤炭綠色高效的開發(fā)與清潔低碳利用的大背景下，為解決煤礦行業(yè)安全隱患大、人工事故率高、從業(yè)人員老齡化等問題，新一輪技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有必要性，煤炭行業(yè)將加速向綠色化、智能化、無人化邁進。目前，我國礦山智能化建設(shè)仍處于初級階段，總體市場滲透率較低，國家提出了“到 2035 年，各類煤礦基本實現(xiàn)智能化，構(gòu)建多產(chǎn)業(yè)鏈、多系統(tǒng)集成的煤礦智能化系統(tǒng)，建成智能感知、智能決策、自動執(zhí)行的煤礦智能化體系”的目標(biāo)，國內(nèi)煤礦智能化有著廣闊的市場空間。

1、煤礦智能化建設(shè)的典型應(yīng)用場景

目前煤礦智能化建設(shè)尚處初級階段，主要集中在采煤、掘進等生產(chǎn)單元，部分典型場景率先進行了智能化改造，例如：

（1）采煤、掘進工作面遠(yuǎn)程控制

部分煤礦已實現(xiàn)了采煤面和掘進面基于 5G 傳輸網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程控制。通過礦用5G 工業(yè) CPE 將采煤機和掘進機接入 5G 網(wǎng)絡(luò)中，依托 5G 大帶寬、低時延、高可靠的特性將機器的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、機載傳感器數(shù)據(jù)、機載工業(yè)視頻數(shù)據(jù)等信息快速傳輸至監(jiān)控控制中心，從而實現(xiàn)對井下采煤機和掘進機的遠(yuǎn)程遙控以及設(shè)備狀態(tài)、位置和工作環(huán)境的監(jiān)測，解決了采煤和掘進工作面效率低、安全性差、成本高的問題，基本實現(xiàn)了工作面現(xiàn)場無人化，大幅提高生產(chǎn)效率。

（2）綜采工作面視頻拼接

5G、視頻云、人工智能等技術(shù)的融合可將綜采面煤壁視頻與煤機截割視角視頻進行拼接，為可視化遠(yuǎn)程監(jiān)控提供全面且清晰的視野，從而實現(xiàn)無盲區(qū)的工作面全景監(jiān)視，保障綜采工作面的安全生產(chǎn)。

（3）AI 安全監(jiān)測監(jiān)控

基于 AI 圖像分析技術(shù)可實現(xiàn)井下多區(qū)域的視頻識別、分析及統(tǒng)計，從而實現(xiàn)關(guān)鍵場景的安全監(jiān)測監(jiān)控。例如，AI 監(jiān)控系統(tǒng)可對井下人員違規(guī)行為以及煤炭運輸系統(tǒng)的皮帶煤量、異物、堆煤及跑偏進行識別分析，對工作面支架、風(fēng)窗風(fēng)門、紅綠燈等環(huán)境設(shè)備進行實時監(jiān)測及告警，協(xié)助及時發(fā)現(xiàn)隱患，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度，為安全生產(chǎn)提供決策支撐。

隨著 5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)在礦山領(lǐng)域的逐步深入應(yīng)用，更多礦山場景將步入智能化階段，最終實現(xiàn)礦山全面智能化。

2、智能礦山行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

根據(jù)中國工程院院士葛世榮對煤礦智能化發(fā)展形態(tài)的定義，未來的煤礦智能化發(fā)展形態(tài)不僅是煤炭生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化，還包括煤礦地質(zhì)勘探、礦井設(shè)計建造、廢棄礦井綜合利用等礦井全生命周期管控智能化以及煤礦“產(chǎn)、運、銷、儲、用”全流程調(diào)控的智能系統(tǒng)化。為實現(xiàn)上述目標(biāo)，智能礦山的未來發(fā)展離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、操作系統(tǒng)和數(shù)字孿生的強力支撐。其中，煤礦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為煤礦智能化系統(tǒng)的神經(jīng)，是智能煤礦信息交互的關(guān)鍵基礎(chǔ)；煤礦泛在互聯(lián)操作系統(tǒng)作為煤礦智能化系統(tǒng)的中樞，為各種具體的行業(yè)應(yīng)用提供生態(tài)支撐；煤礦數(shù)字孿生系統(tǒng)作為煤礦智能化系統(tǒng)的大腦，是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，在泛在互聯(lián)操作系統(tǒng)平臺上構(gòu)建的煤炭“產(chǎn)、運、銷、儲、用”全流程系統(tǒng)，是實現(xiàn)礦山井下作業(yè)少人化、無人化目標(biāo)的重要技術(shù)手段。

目前，除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在各大礦山中的加速構(gòu)建（如越來越多的礦山實現(xiàn)井下 5G 虛擬專網(wǎng)部署，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供信息通信基礎(chǔ)底座支持）以及礦鴻系統(tǒng)的推出與不斷普及，礦山數(shù)字孿生系統(tǒng)建設(shè)將是未來新一代信息技術(shù)與礦山行業(yè)深度融合的重點突破方向。

礦山數(shù)字孿生系統(tǒng)以數(shù)字化方式創(chuàng)建礦山物理實體的虛擬模型，以數(shù)字映射的工作面逼真地模擬實際井下作業(yè)狀況，并通過虛實交互反饋、數(shù)據(jù)融合分析、決策迭代優(yōu)化等手段提供高效智能的操作服務(wù)，實現(xiàn)井下生產(chǎn)過程的可視可控。系統(tǒng)集成了采集感知、控制執(zhí)行、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)字線程等多學(xué)科技術(shù)，其構(gòu)建可分為四個步驟：首先，實現(xiàn)針對單一設(shè)備的離散數(shù)字孿生，著重于數(shù)字孿生模型構(gòu)建、虛實仿真交互、裝備全生命周期管控等；第二，實現(xiàn)針對礦山子系統(tǒng)（如一個采煤或掘進工作面）的復(fù)合數(shù)字孿生，著重于多裝備間的協(xié)同作業(yè)、裝備與環(huán)境間的相互作用等；第三，實現(xiàn)面向開采流程的全礦山數(shù)字孿生，通過數(shù)據(jù)實時交互、虛擬仿真反饋、大數(shù)據(jù)分析決策實現(xiàn)安全高效的開采開發(fā)；第四，實現(xiàn)“產(chǎn)、運、銷、儲、用”全流程數(shù)字孿生，從而達到全要素、全流程、全鏈條集成融合與價值共生的目的。

綜上，智能礦山行業(yè)將持續(xù)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、操作系統(tǒng)和數(shù)字孿生等領(lǐng)域為重要抓手，進一步向多學(xué)科、高技術(shù)方向邁進。

3、智能礦山行業(yè)面臨的主要機遇

（1）國家政策大力支持行業(yè)發(fā)展

近年來為促進智能礦山的大力發(fā)展，政府部門先后出臺了一系列鼓勵政策。2020 年，國家發(fā)改委、國家能源局等八部委發(fā)布了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確提出煤礦智能化是煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐，為煤礦智能化發(fā)展奠定了有力的政策基礎(chǔ)。2021 年，國家能源局、國家礦山安監(jiān)局發(fā)布了《煤礦智能化建設(shè)指南（2021 年版）》，該指南在前述指導(dǎo)意見的基礎(chǔ)上制定了更為細(xì)致的智能化煤礦建設(shè)方針，提出了煤礦智能化的總體設(shè)計，明確了煤礦智能化的建設(shè)內(nèi)容。此外，智能礦山建設(shè)還被列入我國“十四五”規(guī)劃中：《“十四五”能源領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》《“十四五”國家安全生產(chǎn)規(guī)劃》等相關(guān)文件均提出加快我國煤礦數(shù)字化、智能化建設(shè)。

國家政府出臺的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鼓勵政策不僅對智能礦山產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向做出指引，同時也為行業(yè)發(fā)展提供良好的政策發(fā)展環(huán)境。

（2）新一代信息技術(shù)發(fā)展迅速，高效助力行業(yè)發(fā)展

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展，智能礦山成為了其典型的垂直行業(yè)應(yīng)用，煤礦智能化即要求將 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代煤炭開發(fā)技術(shù)進行深度融合。與此同時，工業(yè)軟件在礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系下將得到更為廣泛地引用，進一步提高智能礦山設(shè)備利用率以及礦山采掘質(zhì)量和效率，從而提升礦山綜合運營管理水平。上述技術(shù)的快速發(fā)展將大力賦能礦山智能化生產(chǎn)、安全保障、經(jīng)營管理等多系統(tǒng)的建設(shè)，助力構(gòu)建實時、透明的采、掘、機、運、通、洗選等數(shù)據(jù)鏈條，實現(xiàn)產(chǎn)運銷業(yè)務(wù)協(xié)同、決策管控、一體化運營等智能化應(yīng)用，提升礦山智能化水平。

（3）行業(yè)下游市場空間廣闊

根據(jù)《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出的主要目標(biāo)，到 2035年，我國各類煤礦基本實現(xiàn)智能化，構(gòu)建多產(chǎn)業(yè)鏈、多系統(tǒng)集成的煤礦智能化系統(tǒng)，建成智能感知、智能決策、自動執(zhí)行的煤礦智能化體系。

公開數(shù)據(jù)顯示，已有生產(chǎn)型礦井單礦智能化改造升級費用約為 1.49-2.63 億元人民幣，新建型礦井單礦改造費用約為 1.95-3.85 億元人民幣。根按礦井類型分類后測算出的智能煤礦的整體市場空間將超一萬億元人民幣。考慮到我國仍有超萬座非煤礦山的存量規(guī)模及配套智能化改造需求，智能礦山行業(yè)未來的市場空間更為巨大。

4、智能礦山市場主要主體參與情況

智能礦山行業(yè)下游的各大能源集團積極響應(yīng)國家政策號召，加快礦山智能化建設(shè)步伐。以國家能源集團、晉能控股、陜煤集團等國內(nèi)領(lǐng)先的大型能源集團為例：

國家能源集團發(fā)布了《國家能源集團煤礦智能化建設(shè)指南（2022 版）》《國家能源集團煤礦智能化建設(shè)驗收評級及獎勵辦法（試行）》等文件，并提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能集團公司高質(zhì)量發(fā)展，加快構(gòu)建智能生產(chǎn)、智慧管理、智慧運營體系，全方位推進智能礦山建設(shè)。

晉能控股按照“資源開采數(shù)字化、技術(shù)裝備智能化、生產(chǎn)過程可視化、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)化、管理決策科學(xué)化”的智能化建設(shè)模式，建成了塔山、同忻、麻家梁等一批 5G+智能礦山。2023 年，晉能控股出臺了煤礦智能化建設(shè)實施方案，要求做好煤礦智能化方案設(shè)計、推進信息網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)、提升礦井安全保障能力、推進采掘工作面減人提效、主要生產(chǎn)系統(tǒng)智能化建設(shè)應(yīng)推盡推、積極拓展智能化場景應(yīng)用，目標(biāo)到 2025 年智能化煤礦占比達 70%。

陜煤集團以“生產(chǎn)智能化、管理精細(xì)化、運營標(biāo)準(zhǔn)化、決策科學(xué)化”的“智慧陜煤”為發(fā)展目標(biāo)，著力打造智能礦井和智慧礦區(qū)，并已建成多座全國智能化示范礦井，實現(xiàn)了采煤、掘進、輔助、機器人、監(jiān)測監(jiān)控等多個方面的智能化改造。此外，陜煤集團和西安交通大學(xué)聯(lián)合組建“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院”，探索5G 技術(shù)群與能源產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用，打造我國西部地區(qū)能源 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺。

與此同時，為更好地賦能我國礦山智能化建設(shè)，通信行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)亦積極投入智能礦山行業(yè)。2021 年 4 月，華為作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的 ICT 企業(yè)成立了“煤礦軍團”，致力于構(gòu)建統(tǒng)一礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，賦能煤礦數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級；2023年 3 月，山西省政府與華為簽署了推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略合作協(xié)議，重點推動煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能礦山建設(shè)。此外，各大運營商亦在智能礦山行業(yè)積極布局。2022 年 5 月，中國移動和中國聯(lián)通相繼成立“礦山軍團”，依托運營商在 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等方面的經(jīng)驗優(yōu)勢，持續(xù)推動 5G+智能礦山建設(shè)。

目前我國礦山智能化建設(shè)仍處于初級階段，但在智能礦山行業(yè)各大企業(yè)的積極參與下，我國礦山智能化建設(shè)進展顯著。根據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)，截至2022 年底，5G 網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用在國內(nèi) 201 家采礦企業(yè)；根據(jù)國家礦山安監(jiān)局?jǐn)?shù)據(jù)，2020 至 2022 年間國內(nèi)礦山智能化采掘工作面數(shù)量由 494 個增至 1019 個，覆蓋國內(nèi)各大能源集團，智能化轉(zhuǎn)型升級勢頭迅猛。

5、智能礦山行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)

（1）統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)尚未建立

由于目前處于智能礦山建設(shè)的初級階段，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)尚未完善，導(dǎo)致現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)體系通常以不同維度進行構(gòu)建，在覆蓋范圍、分級分類、重點內(nèi)容、規(guī)范細(xì)則等方面存在不統(tǒng)一的問題。此外，隨著新一代信息技術(shù)逐步應(yīng)用于智能礦山領(lǐng)域，協(xié)議“七國八制”的問題日益凸顯，設(shè)備供應(yīng)商之間的接口和協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)仍未完全打通，設(shè)備之間的協(xié)同與互通還未大規(guī)模實現(xiàn)。因此，智能礦山標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)仍需依托一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系實施團隊進行總體規(guī)劃和體系的頂層設(shè)計，制定和實施統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，從而實現(xiàn)智能礦山的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

（2）相關(guān)技術(shù)瓶頸仍待突破

目前，針對智能礦山基礎(chǔ)理論以及 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等新興技術(shù)的應(yīng)用研究較為薄弱，多項技術(shù)瓶頸仍待突破。例如，礦山復(fù)雜環(huán)境的精準(zhǔn)探測、高精度地質(zhì)建模、沖擊地壓智能監(jiān)測與防治等基礎(chǔ)理論研究尚未成熟；煤礦井下環(huán)境的復(fù)雜性導(dǎo)致井下高精度傳感、充電等技術(shù)仍存在短板；部分高精度、高功率、高集成的智能化設(shè)備的本安或防爆處理難度高；傳感器的精度和可靠性問題導(dǎo)致自動控制系統(tǒng)穩(wěn)定運行難度大，難以在復(fù)雜煤層條件下實現(xiàn)自適應(yīng)運行；大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)未得到有效應(yīng)用，知識交叉及數(shù)據(jù)融合不足。因此，隨著智能礦山建設(shè)的不斷推進，新興技術(shù)的融合運用將成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

（3）專業(yè)人才較為缺乏

智能礦山行業(yè)為技術(shù)密集性行業(yè)，且隨著 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的興起以及與智能礦山建設(shè)的進一步融合，該行業(yè)對具有跨學(xué)科背景的高端復(fù)合型人才需求量顯著增加。此外，由于礦山應(yīng)用場景復(fù)雜，專業(yè)化程度高，智能礦山建設(shè)過程中對具備礦山背景以及煤炭開采相關(guān)專業(yè)知識的人才需求亦明顯增大。但由于行業(yè)發(fā)展速度較快且人才培養(yǎng)周期較長，高端、專業(yè)復(fù)合型人才的需求缺口仍然較大，未來一段時間內(nèi)專業(yè)人才匱乏將是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一。

上述機遇與風(fēng)險在報告期內(nèi)未發(fā)生明顯變化，隨著未來智能礦山行業(yè)的進一步發(fā)展，上述風(fēng)險將逐步趨于緩和。

6、智能礦山行業(yè)主要壁壘構(gòu)成

（1）資質(zhì)壁壘

進入礦山等下游行業(yè)的各類產(chǎn)品通常需取得多種資質(zhì)證書認(rèn)可，如安標(biāo)證、防爆證、3C 認(rèn)證、電信設(shè)備進網(wǎng)許可證等。上述證書的獲取需經(jīng)過嚴(yán)格的審查流程，包括技術(shù)審核、產(chǎn)品檢驗、現(xiàn)場評審等，這對業(yè)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計能力、生產(chǎn)工藝水平、產(chǎn)品認(rèn)證體系建設(shè)等方面提出了較高要求。因此，智能礦山行業(yè)的資質(zhì)壁壘較為突出。

（2）人才壁壘

智能礦山行業(yè)涉及通信、電子、電氣等多種學(xué)科技術(shù)，且由于礦山井下環(huán)境復(fù)雜，該行業(yè)的技術(shù)人員通常不僅需具備復(fù)合學(xué)科背景，還需要對礦山生產(chǎn)作業(yè)有著深刻認(rèn)識，這對行業(yè)人才的學(xué)術(shù)背景、知識儲備、經(jīng)驗積累有著較高要求。

此外，行業(yè)內(nèi)管理人員需要具有突出的洞察力和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，以應(yīng)對智能礦山行業(yè)快速發(fā)展的態(tài)勢。上述人才均需要長時間的培養(yǎng)和鍛煉，因此智能礦山行業(yè)存在較高的人才壁壘。

（3）技術(shù)壁壘

隨著我國礦山智能化建設(shè)的加速，智能礦山系統(tǒng)將持續(xù)依托 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)賦能礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這對業(yè)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)技術(shù)水平提出了較高要求。智能礦山行業(yè)的企業(yè)需具備較強的研發(fā)實力，不斷推出新一代產(chǎn)品以滿足快速發(fā)展的智能礦山建設(shè)。因此，行業(yè)的技術(shù)壁壘將愈發(fā)突出。

（4）行業(yè)經(jīng)驗壁壘

由于智能礦山系統(tǒng)產(chǎn)品主要應(yīng)用于煤礦等各類礦山，其應(yīng)用場景較為特殊，因此立足于智能礦山行業(yè)要求企業(yè)充分理解礦山井下的特殊環(huán)境，具備對礦山作業(yè)中各類細(xì)分場景的深度認(rèn)知，持續(xù)積累礦山領(lǐng)域項目建設(shè)經(jīng)驗，并熟練運用防爆等技術(shù)滿足礦山復(fù)雜環(huán)境對產(chǎn)品性能的特殊要求。因此，智能礦山行業(yè)具有較高的行業(yè)經(jīng)驗壁壘。

（5）客戶壁壘

由于智能礦山系統(tǒng)對保障煤炭日常生產(chǎn)作業(yè)安全有著重要作用，行業(yè)下游的煤炭企業(yè)對智能礦山系統(tǒng)及綜合解決方案的供應(yīng)穩(wěn)定性有著較強要求，一旦供應(yīng)商的某類系統(tǒng)產(chǎn)品在下游客戶處實現(xiàn)了穩(wěn)定、高效運作，后續(xù)針對該系統(tǒng)的擴容以及備件補套需求亦會偏好原系統(tǒng)供應(yīng)商，從而使下游煤炭行業(yè)與上游智能礦山系統(tǒng)及綜合解決方案供應(yīng)商之間形成了穩(wěn)定的業(yè)務(wù)合作關(guān)系。因此，智能礦山行業(yè)內(nèi)通過客戶認(rèn)可及持續(xù)服務(wù)能力檢驗的供應(yīng)商與下游客戶間具有較為明顯的合作粘性，這對新進入智能礦山行業(yè)的企業(yè)構(gòu)成了客戶壁壘。

更多行業(yè)資料請參考普華有策咨詢《2023-2029年智能礦山行業(yè)細(xì)分市場調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》，同時普華有策咨詢還提供產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

目錄

第1章　智能礦山相關(guān)概述

1.1　智能礦山的定義及發(fā)展

1.1.1　智能礦山基本定義

1.1.2　智能礦山主要特征

1.1.3　智能礦山架構(gòu)體系

1.1.4　智能礦山應(yīng)用場景

1.2　智能礦山的建設(shè)原則

1.2.1　智能礦山建設(shè)必要性

1.2.2　智能礦山建設(shè)目標(biāo)

1.2.3　智能礦山建設(shè)內(nèi)容

1.2.4　智能礦山建設(shè)意義

第2章　2018-2022年中國智能礦山發(fā)展環(huán)境分析

2.1　經(jīng)濟環(huán)境

2.1.1　宏觀經(jīng)濟發(fā)展概況

2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟運行分析

2.1.3　礦產(chǎn)品生產(chǎn)與消費

2.1.4　采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資

2.1.5　宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望

2.2　社會環(huán)境

2.2.1　礦產(chǎn)資源的儲備量

2.2.2　礦產(chǎn)綜合利用水平

2.2.3　采礦行業(yè)經(jīng)營情況

2.2.4　勞動人口數(shù)量變化

2.2.5　總體就業(yè)形勢分析

2.2.6　智慧企業(yè)建設(shè)進展

2.3　政策環(huán)境

2.3.1　智能礦山國家政策梳理

2.3.2　重點省份相關(guān)政策匯總

2.3.3　智慧煤礦發(fā)展指導(dǎo)意見

2.3.4　煤礦智能化建設(shè)指南

2.3.5　智能化煤礦驗收管理

第3章　2018-2022年中國智能礦山行業(yè)總體發(fā)展?fàn)顩r分析

3.1　智能礦山總體發(fā)展情況

3.1.1　智能礦山產(chǎn)業(yè)鏈介紹

3.1.2　智能礦山行業(yè)發(fā)展歷程

3.1.3　智能礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.4　智能礦山行業(yè)發(fā)展水平

3.1.5　碳達峰對智能礦山的影響

3.2　智能礦山市場運行狀況

3.2.1　智能礦山聯(lián)盟建設(shè)進展

3.2.2　智能礦山商業(yè)模式對比

3.2.3　智能礦山行業(yè)競爭情況

3.2.4　智能礦山關(guān)鍵指標(biāo)評價

3.2.5　智能礦山典型企業(yè)布局

3.3　智能礦山典型建設(shè)案例分析

3.3.1　麻地梁煤礦智能化建設(shè)實踐

3.3.2　龍王溝煤礦智能化建設(shè)實踐

3.3.3　耿村煤礦智能礦山建設(shè)實踐

3.3.4　補連塔煤礦智能礦山建設(shè)實踐

3.4　智能礦山建設(shè)挑戰(zhàn)與建議

3.4.1　建設(shè)關(guān)鍵共性問題

3.4.2　智能礦山進入壁壘

3.4.3　智能礦山投資建議

3.4.4　區(qū)域建設(shè)發(fā)展建議

第4章　2018-2022年中國智能礦山行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r分析

4.1　智能礦山行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

4.1.1　智能礦山產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

4.1.2　智能礦山產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)

4.2　智能礦山產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析

4.2.1　上游產(chǎn)業(yè)對行業(yè)的影響

4.2.2　軟件開發(fā)行業(yè)發(fā)展分析

4.2.3　系統(tǒng)集成行業(yè)發(fā)展分析

4.2.4　綜合解決方案廠商分析

4.3　智能礦山產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析

4.3.1　中游行業(yè)典型廠商分析

4.3.2　中游廠商產(chǎn)品研究方向

4.4　智能礦山產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析

4.4.1　煤礦山行業(yè)發(fā)展分析

4.4.2　銅礦山行業(yè)發(fā)展分析

4.4.3　鐵礦山行業(yè)發(fā)展分析

4.4.4　其他金屬礦山發(fā)展分析

4.4.5　非金屬礦山行業(yè)發(fā)展分析

第5章　2018-2022年中國煤礦行業(yè)智能化發(fā)展?fàn)顩r及前景分析

5.1　智慧煤礦產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景

5.1.1　煤炭經(jīng)濟運行情況

5.1.2　煤礦行業(yè)就業(yè)情況

5.1.3　煤礦行業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)

5.1.4　智慧煤礦系統(tǒng)建設(shè)

5.1.5　“十四五”煤炭行業(yè)展望

5.2　智慧煤礦市場運行情況

5.2.1　智慧煤礦市場規(guī)模

5.2.2　智慧煤礦數(shù)量情況

5.2.3　智慧煤礦項目進展

5.2.4　智慧煤礦效益分析

5.2.5　智慧煤礦企業(yè)競爭

5.3　智慧露天煤礦建設(shè)分析

5.3.1　露天煤礦智能化進展

5.3.2　智慧露天煤礦關(guān)鍵技術(shù)

5.3.3　智慧露天煤礦存在問題

5.3.4　智慧露天煤礦建設(shè)路徑

5.3.5　智慧露天煤礦發(fā)展建議

5.4　煤礦機械智能化發(fā)展分析

5.4.1　煤礦機械智能化相關(guān)政策

5.4.2　煤礦行業(yè)智能化發(fā)展水平

5.4.3　煤礦機械智能化主要問題

5.4.4　煤礦機械智能化應(yīng)用策略

5.4.5　煤礦機械智能化發(fā)展展望

5.5　監(jiān)控系統(tǒng)智能化發(fā)展現(xiàn)狀

5.5.1　監(jiān)控系統(tǒng)智能化發(fā)展要求

5.5.2　監(jiān)控系統(tǒng)智能化技術(shù)現(xiàn)狀

5.5.3　監(jiān)控系統(tǒng)智能化存在問題

5.5.4　監(jiān)控系統(tǒng)智能化發(fā)展對策

5.5.5　監(jiān)控系統(tǒng)智能化技術(shù)趨勢

5.6　智慧煤礦建設(shè)挑戰(zhàn)與對策

5.6.1　智慧煤礦發(fā)展問題

5.6.2　智慧煤礦發(fā)展對策

5.6.3　智慧煤礦發(fā)展建議

5.7　智慧煤礦發(fā)展前景分析

5.7.1　智慧煤礦發(fā)展趨勢

5.7.2　智慧煤礦建設(shè)目標(biāo)

5.7.3　智慧煤礦建設(shè)措施

5.7.4　雙碳目標(biāo)下發(fā)展方向

第6章　2018-2022年中國其他礦山智能化發(fā)展?fàn)顩r及前景分析

6.1　銅礦山智能化建設(shè)狀況

6.1.1　銅礦資源儲備量分布

6.1.2　銅礦智能化需求分析

6.1.3　銅礦企業(yè)智能化布局

6.1.4　銅礦智能化項目案例

6.1.5　銅礦智能化發(fā)展趨勢

6.1.6　銅礦智能化升級路徑

6.2　鐵礦山智能化建設(shè)狀況

6.2.1　鐵礦資源儲備量分布

6.2.2　鐵礦企業(yè)智能化布局

6.2.3　鐵礦智能化典型案例

6.2.4　鐵礦智能化升級路徑

6.3　有色金屬礦山智能化建設(shè)狀況

6.3.1　有色金屬礦山智能化建設(shè)背景

6.3.2　有色金屬礦山智能化建設(shè)水平

6.3.3　有色金屬礦山智能化示范項目

6.3.4　有色金屬礦山智能化企業(yè)布局

6.3.5　有色金屬礦山智能化存在問題

第7章　2018-2022年智能化采煤工作面發(fā)展?fàn)顩r及建設(shè)案例分析

7.1　智能化采煤工作面發(fā)展背景

7.1.1　煤礦開采行業(yè)運行模式分析

7.1.2　智能化采煤工作面相關(guān)定義

7.1.3　智能化開采工作面解決方案

7.1.4　智能化采煤工作面建設(shè)意義

7.2　智能化采煤工作面發(fā)展現(xiàn)狀

7.2.1　智能化采煤工作面發(fā)展歷程

7.2.2　智能化開采工作面相關(guān)政策

7.2.3　智能化開采工作面建設(shè)現(xiàn)狀

7.2.4　智能化開采工作面應(yīng)用技術(shù)

7.2.5　智能化開采工作面建設(shè)效益

7.3　智能化采煤工作面建設(shè)案例分析

7.3.1　高河礦智能化綜采工作面建設(shè)

7.3.2　虎龍溝煤礦智能化工作面建設(shè)

7.3.3　霍爾辛赫礦智能化工作面建設(shè)

7.3.4　沙曲一號礦智能化工作面建設(shè)

7.4　智能化采煤工作面挑戰(zhàn)與機遇

7.4.1　智能化采煤工作面存在問題

7.4.2　智能化開采工作面建設(shè)建議

7.4.3　智能化開采工作面發(fā)展展望

7.4.4　智能化開采技術(shù)發(fā)展展望

第8章　2018-2022年礦山自動駕駛行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及前景分析

8.1　自動駕駛行業(yè)定義及發(fā)展

8.1.1　自動駕駛技術(shù)相關(guān)定義

8.1.2　自動駕駛技術(shù)框架建設(shè)

8.1.3　自動駕駛技術(shù)發(fā)展模式

8.1.4　自動駕駛技術(shù)落地場景

8.2　礦山自動駕駛定義及發(fā)展

8.2.1　礦山自動駕駛相關(guān)定義

8.2.2　礦山自動駕駛優(yōu)勢分析

8.2.3　礦山自動駕駛解決方案

8.2.4　礦山自動駕駛經(jīng)濟價值

8.3　礦山自動駕駛市場運行情況

8.3.1　礦山自動駕駛發(fā)展歷程

8.3.2　礦山自動駕駛商業(yè)模式

8.3.3　礦山自動駕駛市場規(guī)模

8.3.4　礦山自動駕駛企業(yè)布局

8.3.5　礦山自動駕駛?cè)谫Y情況

8.4　無人礦卡行業(yè)發(fā)展分析

8.4.1　無人礦卡發(fā)展現(xiàn)狀

8.4.2　無人礦卡應(yīng)用情況

8.4.3　無人礦卡關(guān)鍵技術(shù)

8.4.4　無人礦卡面臨挑戰(zhàn)

8.4.5　無人礦卡企業(yè)融資

8.4.6　無人礦卡發(fā)展趨勢

8.4.7　無人礦卡發(fā)展方向

8.5　礦山自動駕駛挑戰(zhàn)與機遇

8.5.1　礦山自動駕駛挑戰(zhàn)及建議

8.5.2　礦山自動駕駛經(jīng)驗借鑒

8.5.3　礦山自動駕駛發(fā)展趨勢

第9章　2018-2022年中國智能礦山行業(yè)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r分析

9.1　貴州省

9.1.1　智能礦山政策解讀

9.1.2　智慧煤礦建設(shè)進展

9.1.3　智慧煤礦項目公示

9.1.4　智能采掘技術(shù)榜單

9.1.5　智慧煤礦平臺建設(shè)

9.1.6　智慧煤礦應(yīng)用技術(shù)

9.1.7　智能掘進工作面建設(shè)

9.2　山西省

9.2.1　智能礦山建設(shè)現(xiàn)狀

9.2.2　智能制造聯(lián)盟建設(shè)

9.2.3　智能礦山關(guān)鍵技術(shù)

9.2.4　智能礦山企業(yè)布局

9.2.5　“5G”助推礦山轉(zhuǎn)型

9.2.6　智能礦山問題建議

9.2.7　智能礦山建設(shè)規(guī)劃

9.3　內(nèi)蒙古

9.3.1　智能礦山政策解讀

9.3.2　智能礦山聯(lián)盟成立

9.3.3　智能礦山典型項目

9.3.4　礦區(qū)自動駕駛動態(tài)

9.3.5　鄂爾多斯智能礦山

9.3.6　智能礦山企業(yè)布局

9.4　河南省

9.4.1　智能礦山建設(shè)方案

9.4.2　“5G”智能礦山動態(tài)

9.4.3　智慧煤礦區(qū)域建設(shè)

9.4.4　智慧煤礦建設(shè)經(jīng)驗

9.4.5　典型企業(yè)建設(shè)經(jīng)驗

9.5　山東省

9.5.1　智慧煤礦建設(shè)方案

9.5.2　智慧煤礦發(fā)展意見

9.5.3　智慧煤礦建設(shè)進展

9.5.4　山東黃金集團布局

9.5.5　“5G”智能礦山建設(shè)

9.5.6　智能礦山建設(shè)對策

9.6　陜西省

9.6.1　智能礦山聯(lián)盟成立

9.6.2　智能礦山項目動態(tài)

9.6.3　“5G”助力礦山轉(zhuǎn)型

9.6.4　智能礦山區(qū)域發(fā)展

9.6.5　典型企業(yè)發(fā)展規(guī)劃

9.7　安徽省

9.7.1　智能礦山政策解讀

9.7.2　智慧煤礦建設(shè)進展

9.7.3　智能礦山項目合作

9.7.4　皖北煤電建設(shè)動態(tài)

9.8　其他省市

9.8.1　江蘇省

9.8.2　甘肅省

第10章　2018-2022年5G+智能礦山發(fā)展?fàn)顩r及前景趨勢分析

10.1　5G行業(yè)總體發(fā)展情況

10.1.1　全球5G運行情況

10.1.2　中國5G發(fā)展態(tài)勢

10.1.3　5G行業(yè)發(fā)展趨勢

10.2　5G+智能礦山發(fā)展現(xiàn)狀

10.2.1　5G+智能礦山需求分析

10.2.2　5G+智能礦山應(yīng)用場景

10.2.3　5G+智能礦山案例分析

10.2.4　5G+智能礦山培訓(xùn)基地

10.2.5　5G+智能礦山發(fā)展動態(tài)

10.3　5G+智能礦山方案分析

10.3.1　5G+智能礦山應(yīng)用特性

10.3.2　5G+智能礦山網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

10.3.3　5G+非煤智能礦山建設(shè)

10.3.4　5G+智能礦山產(chǎn)品介紹

10.4　5G+智能礦山發(fā)展展望

10.4.1　5G+智能礦山發(fā)展前景

10.4.2　5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展

第11章　2018-2022年智能礦山其他技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r及前景趨勢分析

11.1　機器人技術(shù)

11.1.1　機器人行業(yè)市場表現(xiàn)

11.1.2　機器人+礦山發(fā)展歷程

11.1.3　機器人+礦山發(fā)展現(xiàn)狀

11.1.4　機器人+礦山企業(yè)研發(fā)

11.1.5　機器人+礦山項目案例

11.1.6　機器人+礦山關(guān)鍵技術(shù)

11.1.7　機器人+礦山面臨挑戰(zhàn)

11.1.8　機器人+礦山發(fā)展趨勢

11.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

11.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)進展?fàn)顩r

11.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山架構(gòu)建設(shè)

11.2.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山應(yīng)用場景

11.2.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于礦山機械

11.2.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山建設(shè)動態(tài)

11.2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山發(fā)展路徑

11.2.7　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+礦山發(fā)展趨勢

11.3　BIM技術(shù)

11.3.1　BIM行業(yè)市場表現(xiàn)

11.3.2　BIM+礦山發(fā)展優(yōu)勢

11.3.3　BIM+礦山應(yīng)用場景

11.3.4　BIM+礦山應(yīng)用水平

11.3.5　BIM+礦山應(yīng)用措施

11.3.6　BIM+智慧露天礦建設(shè)

11.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)

11.4.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)市場表現(xiàn)

11.4.2　大數(shù)據(jù)+礦山應(yīng)用特點

11.4.3　大數(shù)據(jù)+礦山應(yīng)用環(huán)節(jié)

11.4.4　大數(shù)據(jù)+礦山平臺建設(shè)

11.4.5　大數(shù)據(jù)+礦山建設(shè)案例

11.4.6　大數(shù)據(jù)+礦山建設(shè)動態(tài)

11.5　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

11.5.1　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場表現(xiàn)

11.5.2　物聯(lián)網(wǎng)+礦山應(yīng)用策略

11.5.3　物聯(lián)網(wǎng)+礦井設(shè)備管理

11.5.4　物聯(lián)網(wǎng)+礦山企業(yè)動態(tài)

11.5.5　物聯(lián)網(wǎng)+礦山發(fā)展趨勢

11.6　GIS技術(shù)

11.6.1　GIS軟件市場現(xiàn)狀

11.6.2　GIS+礦山應(yīng)用特點

11.6.3　GIS+礦山項目案例

11.6.4　GIS+礦井信息管理

11.7　電氣自動化

11.7.1　電氣自動化基本介紹

11.7.2　電力自動化+礦山意義

11.7.3　電氣自動化+礦山應(yīng)用

11.8　云計算技術(shù)

11.8.1　云計算行業(yè)市場表現(xiàn)

11.8.2　云計算+煤礦信息管理

11.8.3　云計算+煤礦平臺建設(shè)

11.8.4　云計算+礦山企業(yè)動態(tài)

第12章　中國智能礦山產(chǎn)品企業(yè)經(jīng)營狀況分析

12.1　智能礦山產(chǎn)品企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

12.2　A公司

12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2　經(jīng)營效益分析

12.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

12.2.4　財務(wù)狀況分析

12.2.5　核心競爭力分析

12.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.3　B公司

12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2　經(jīng)營效益分析

12.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

12.3.4　財務(wù)狀況分析

12.3.5　商業(yè)模式分析

12.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.4　C公司

12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2　經(jīng)營效益分析

12.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

12.4.4　財務(wù)狀況分析

12.4.5　核心競爭力分析

12.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.5　D公司

12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2　經(jīng)營效益分析

12.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

12.5.4　財務(wù)狀況分析

12.5.5　核心競爭力分析

12.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

第13章　中國智能礦山采礦企業(yè)經(jīng)營狀況分析

13.1　采礦行業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

13.1.1　采礦行業(yè)企業(yè)營收

13.1.2　采礦行業(yè)企業(yè)盈利

13.1.3　采煤企業(yè)規(guī)模分析

13.2　A公司

13.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.2.2　經(jīng)營效益分析

13.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

13.2.4　財務(wù)狀況分析

13.2.5　核心競爭力分析

13.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.3　B公司

13.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.3.2　經(jīng)營效益分析

13.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

13.3.4　財務(wù)狀況分析

13.3.5　核心競爭力分析

13.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.4　C公司

13.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.4.2　經(jīng)營效益分析

13.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

13.4.4　財務(wù)狀況分析

13.4.5　核心競爭力分析

13.5　D公司

13.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.5.2　經(jīng)營效益分析

13.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析

13.5.4　財務(wù)狀況分析

13.5.5　核心競爭力分析

13.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

第14章　2018-2022年中國智能礦山行業(yè)投資項目案例深度解析

14.1　智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目

14.1.1　項目基本概況

14.1.2　項目投資概算

14.1.3　項目效益分析

14.1.4　項目實施必要性

14.1.5　項目實施可行性

14.2　新建七元智能化礦井項目

14.2.1　項目基本概況

14.2.2　項目經(jīng)濟效益

14.2.3　項目實施必要性

14.2.4　項目實施可行性

14.3　煤炭智能干選機產(chǎn)業(yè)化項目

14.3.1　項目基本概況

14.3.2　項目經(jīng)濟效益

14.3.3　項目實施必要性

14.3.4　項目實施可行性

14.4　智能礦山大數(shù)據(jù)管控平臺項目

14.4.1　項目背景介紹

14.4.2　項目基本概況

14.4.3　項目效益分析

14.4.4　項目實施必要性

14.4.5　項目實施可行性

14.5　智能礦山系統(tǒng)及高端智能化裝備項目

14.5.1　項目背景介紹

14.5.2　項目基本概況

14.5.3　項目效益分析

14.5.4　項目實施必要性

14.5.5　項目實施可行性

第15章　2023-2029年中國智能礦山行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

15.1　中國智能礦山發(fā)展前景分析

15.1.1　智能礦山行業(yè)發(fā)展機遇

15.1.2　智能礦山行業(yè)發(fā)展規(guī)劃

15.1.3　智能礦山市場發(fā)展?jié)摿?/p>

15.1.4　軟硬件設(shè)施發(fā)展前景

15.2　中國智能礦山發(fā)展趨勢分析

15.2.1　智能礦山行業(yè)發(fā)展趨勢

15.2.2　智能礦山平臺發(fā)展趨勢

15.2.3　智能礦山行業(yè)實現(xiàn)路徑

15.2.4　智能礦山發(fā)展領(lǐng)域拓展

15.3　2023-2029年中國智能礦山行業(yè)預(yù)測分析

15.3.1　2023-2029年中國智能礦山行業(yè)影響因素分析

15.3.2　2023-2029年中國煤礦智能化采掘工作面數(shù)量預(yù)測