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人工智能技術(shù)的通用化正在成為數(shù)字化服務(wù)行業(yè)的重要驅(qū)動力

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場概況

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全球經(jīng)濟增長的重要引擎，也是重塑全球價值鏈的變革性力量，2022年全球51個國家的數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到41.4萬億美元，占GDP比重的46.1%，從規(guī)模上看，美國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模蟬聯(lián)世界第一，達17.2萬億美元，中國位居第二，規(guī)模為7.5萬億美元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化持續(xù)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主引擎，占數(shù)字經(jīng)濟比重的85.3%。

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略性地位已經(jīng)成為全球共識，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展勢頭強勁，產(chǎn)業(yè)帶動和動能培育作用明顯，數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商正不斷擴展其服務(wù)范圍和能力，以求滿足不同行業(yè)和企業(yè)的特定需求，其中包括但不限于云計算（公有云、私有云、混合云）、IDC（資源及增值服務(wù)）以及其他服務(wù)。

2、云計算領(lǐng)域市場規(guī)模情況分析

云計算作為承載各類應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，引發(fā)了軟件開發(fā)部署模式的創(chuàng)新，并為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興領(lǐng)域的發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。云計算作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具，具有成本低廉、性能優(yōu)越的優(yōu)勢，能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的商業(yè)創(chuàng)新和運營效率提升。依據(jù)部署地點、服務(wù)對象以及服務(wù)協(xié)議的開發(fā)程度等，云計算可以分為公有云和私有云兩種主要服務(wù)模式。

目前，云計算行業(yè)發(fā)展迅速，全球云計算市場規(guī)模增長數(shù)倍，全球各國政府陸續(xù)推出“云優(yōu)先”策略，云計算技術(shù)日趨成熟，云計算應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)加速滲透。

（1）全球云計算市場情況

云計算是新技術(shù)融合和業(yè)態(tài)發(fā)展的重要手段。2022年以IaaS、PaaS、SaaS為代表的全球云計算市場規(guī)模為4,910億美元，增速19%，預(yù)計在大模型、算力等需求刺激下，全球云計算市場仍將保持穩(wěn)定增長，到2026年全球云計算市場將突破萬億美元。

全球云計算市場規(guī)模及增速（億美元）

資料來源：普華有策整理

從區(qū)域?qū)用鎭砜?，全球云計算發(fā)展呈現(xiàn)“一超多強”態(tài)勢。2022年，北美洲占據(jù)了全球52.14%的公有云市場規(guī)模，較2021年增長20.4%。歐洲、亞洲位列市場占比二三位，分別為23.41%、18.35%。大洋洲、南美洲、非洲均處于“云發(fā)展中”，三大洲占比總和僅6.1%。得益于東南亞地區(qū)可用區(qū)數(shù)量不斷增長以及核心云計算技術(shù)發(fā)展迅速，亞洲市場增速超30%達到歐洲的兩倍，將成為全球云計算市場競爭的下一個主戰(zhàn)場。

2022年全球各區(qū)域云計算市場規(guī)模占比

資料來源：普華有策整理

（2）中國云計算市場情況

加快推動云計算創(chuàng)新發(fā)展，順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，是構(gòu)建新一代信息技術(shù)等一批新的增長引擎，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推進中國式現(xiàn)代化進程的關(guān)鍵。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的深入，數(shù)字經(jīng)濟已逐漸發(fā)展成為國民經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力，數(shù)字中國建設(shè)上升為國家重要戰(zhàn)略目標。

近年來，國家及地方政府陸續(xù)出臺了一系列數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策，指引云計算應(yīng)用創(chuàng)新，持續(xù)推動云計算與實體經(jīng)濟融合走深，我國云計算市場保持高速增長。2022年我國云計算市場規(guī)模達4,550億元，較2021年增長40.91%。相比于全球19%的增速，我國云計算市場處于快速發(fā)展期，預(yù)計2025年云計算整體市場規(guī)模將突破萬億元。

中國云計算市場規(guī)模及增速（億元）

資料來源：普華有策整理

3、IDC市場概況

數(shù)據(jù)存儲是數(shù)據(jù)全生命周期的重要一環(huán)，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)價值等環(huán)節(jié)的前提。受數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字中國等國家政策影響，企業(yè)降本增效的發(fā)展需求驅(qū)動下，我國數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入持續(xù)高速增長，

隨著大模型人工智能的快速發(fā)展，算力產(chǎn)業(yè)成為了新的發(fā)展關(guān)鍵點，算力每投入1元，將帶動3元至4元的GDP經(jīng)濟增長，算力需求也呈“爆炸式”增長，我國重視算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通用數(shù)據(jù)中心、智能計算中心部署持續(xù)加快，2022年基礎(chǔ)設(shè)施算力規(guī)模達到180EFlops，位居全球第二，在用數(shù)據(jù)中心機甲規(guī)模超過650萬標準機架，已投智能計算中心達到25個，在建智能計算中心超20個。

3、行業(yè)發(fā)展趨勢分析

數(shù)字化服務(wù)行業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的變革，這場變革由四個主要趨勢驅(qū)動：人工智能（AI）的通用化、安全可信的推進、行業(yè)數(shù)智化的深入、以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視。這些趨勢不僅重塑了行業(yè)的面貌，也為行業(yè)的增長和發(fā)展提供了新的動力。

（1）AI的通用化催生算力市場，IDC未來是服務(wù)為王，數(shù)據(jù)中心行業(yè)迎來幾何倍數(shù)增長階段

人工智能技術(shù)的通用化正在成為數(shù)字化服務(wù)行業(yè)的重要驅(qū)動力。隨著國際數(shù)據(jù)公司（IDC）市場重心從存儲能力（存力）向計算能力（算力）的轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)中心服務(wù)正迎來一個幾何倍數(shù)的增長階段。這一轉(zhuǎn)變意味著，未來的競爭將不再僅僅圍繞存儲容量，而是更多地關(guān)注服務(wù)的質(zhì)量、速度和智能化水平。數(shù)據(jù)中心不再只是數(shù)據(jù)的倉庫，它們正在轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芊?wù)的提供者。企業(yè)需要的不僅是存儲空間，更需要的是能夠提供深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析能力的智能平臺。這些平臺能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，為客戶提供實時的洞察和決策支持。因此，服務(wù)為王的時代已經(jīng)到來，那些能夠提供高質(zhì)量、個性化服務(wù)的企業(yè)將在競爭中脫穎而出。

（2）安全可信的需求促進云平臺市場的穩(wěn)健發(fā)展階段，云平臺解決方案未來是安全可信為王

隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護已成為企業(yè)和用戶最為關(guān)注的問題。云平臺及其解決方案的穩(wěn)健發(fā)展階段，預(yù)示著未來將是安全可信為王的時代。企業(yè)和用戶在選擇云服務(wù)時，越來越重視服務(wù)的安全性、自主可控性以及能否提供混合多云管理的能力。安全可信不僅僅是技術(shù)層面的需求，它還涉及到法規(guī)遵從、品牌信譽以及用戶體驗等多個方面。企業(yè)需要構(gòu)建一個全方位的安全體系，同時，自主可控的技術(shù)能力也是企業(yè)在全球化競爭中保持優(yōu)勢的關(guān)鍵，多數(shù)據(jù)中心多云的混合管理則為企業(yè)提供了靈活性和選擇性，使它們能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求和成本效益選擇最合適的云服務(wù)。

（3）行業(yè)數(shù)智化的深入背景下，新技術(shù)帶領(lǐng)應(yīng)用從數(shù)字化走向數(shù)智化，數(shù)字化解決方案未來是價值為王

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在推動行業(yè)從傳統(tǒng)的數(shù)字化向數(shù)智化邁進。數(shù)智化是指利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和智能分析，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化。這一趨勢正在引領(lǐng)數(shù)字化解決方案的未來，價值為王的時代已經(jīng)到來。數(shù)智化不僅提高了企業(yè)的運營效率，還為企業(yè)創(chuàng)造了新的價值。通過對數(shù)據(jù)的深入分析，企業(yè)能夠更好地理解市場需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度。同時，數(shù)智化還能夠揭示潛在的商業(yè)機會，幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新和增長。因此，未來的數(shù)字化解決方案將更加注重為客戶創(chuàng)造價值，而不僅僅是提供技術(shù)產(chǎn)品。

（4）終端客戶重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為趨勢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從建設(shè)期轉(zhuǎn)向運營期，客戶需求未來是運營為王

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)對數(shù)據(jù)的認識和利用也在不斷深化。數(shù)據(jù)不再只是業(yè)務(wù)運營的副產(chǎn)品，而是被視為企業(yè)的核心資產(chǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從建設(shè)期轉(zhuǎn)向運營期，客戶需求的未來將是運營為王。在這一過程中，企業(yè)需要構(gòu)建一個完善的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等方面將成為企業(yè)運營的重要組成部分。同時，企業(yè)還需要利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為業(yè)務(wù)決策提供支持。此外，企業(yè)也將探索如何通過數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)等方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值。這不僅能夠為企業(yè)帶來新的收入來源，還能夠促進數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展。

綜上所述，AI的通用化、安全可信的推進、行業(yè)數(shù)智化的深入以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視，這四大趨勢正在共同推動數(shù)字化服務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展。未來，能夠提供一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的企業(yè)，擁有者生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建者的有利條件，未來可在數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)ling導(dǎo)地位。

更多行業(yè)資料請參考普華有策咨詢《2024-2030年數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)細分市場調(diào)研及投資可行性分析報告》，同時普華有策咨詢還提供市場專項調(diào)研項目、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規(guī)劃、項目后評價報告、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。（PHPOLICY:MJ）

報告目錄：

第一章2019-2023年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條分析

第二節(jié)、中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、主要上游產(chǎn)業(yè)供給情況分析

二、2024-2030年主要上游產(chǎn)業(yè)供給預(yù)測分析

三、主要上游產(chǎn)業(yè)價格分析

四、2024-2030年主要上游產(chǎn)業(yè)價格預(yù)測分析

五、主要下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

六、主要下游產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

七、主要下游產(chǎn)業(yè)價格分析

八、2024-2030年主要下游產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測分析

第二章全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析

第二節(jié)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場區(qū)域分布情況

第三節(jié)北美數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)地區(qū)市場分析

一、北美數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、北美數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場規(guī)模分析

三、2024-2030年北美數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)前景預(yù)測分析

第四節(jié)歐洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)地區(qū)市場分析

一、歐洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、歐洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場規(guī)模分析

三、2024-2030年歐洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)前景預(yù)測分析

第五節(jié)亞洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)地區(qū)市場分析

一、亞洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、亞洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場規(guī)模分析

三、2024-2030年亞洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)前景預(yù)測分析

第六節(jié)其他地區(qū)分析

第七節(jié)2024-2030年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)規(guī)模預(yù)測

第三章中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié)中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析及預(yù)測

第二節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)政策環(huán)境分析

第三節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境發(fā)展分析

第四節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

第四章2019-2023年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)運行情況

第一節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展因素分析

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)有利因素分析

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)穩(wěn)定因素分析

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)不利因素分析

第二節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場規(guī)模分析

第三節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)供應(yīng)情況分析

第四節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)需求情況分析

第五節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)供需平衡分析

第六節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)發(fā)展趨勢分析

第七節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)主要進入壁壘分析

第八節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)細分市場分析

一、A領(lǐng)域

1、2019-2023年行業(yè)發(fā)展概況

2、2019-2023年需求規(guī)模

3、2024-2030年需求前景預(yù)測

二、B領(lǐng)域

1、2019-2023年行業(yè)發(fā)展概況

2、2019-2023年需求規(guī)模

3、2024-2030年需求前景預(yù)測

三、C領(lǐng)域

1、2019-2023年行業(yè)發(fā)展概況

2、2019-2023年需求規(guī)模

3、2024-2030年需求前景預(yù)測

四、其他

1、2019-2023年行業(yè)發(fā)展概況

2、2019-2023年需求規(guī)模

3、2024-2030年需求前景預(yù)測

第五章中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測

第一節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)總體規(guī)模分析

第二節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析

一、行業(yè)產(chǎn)成品分析

二、行業(yè)銷售收入分析

三、行業(yè)總資產(chǎn)負債率分析

四、行業(yè)利潤規(guī)模分析

五、行業(yè)總產(chǎn)值分析

六、行業(yè)銷售成本分析

七、行業(yè)銷售費用分析

八、行業(yè)管理費用分析

九、行業(yè)財務(wù)費用分析

第三節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)財務(wù)指標分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

第六章2019-2023年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場格局分析

第一節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)集中度分析

一、中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場集中度分析

二、中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)區(qū)域集中度分析

第三節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)存在的問題及對策

第四節(jié)中外數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場競爭力分析

第五節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)競爭格局分析

第七章中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)價格走勢分析

第一節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)價格影響因素分析

第二節(jié)2019-2023年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)價格現(xiàn)狀分析

第三節(jié)2024-2030年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)價格走勢預(yù)測

第八章2019-2023年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析

第一節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分布

第二節(jié)中國華東地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場需求情況及規(guī)模分析

三、2024-2030年華東地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場前景預(yù)測

第三節(jié)華南地區(qū)市場分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場需求情況及規(guī)模分析

三、2024-2030年華南地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場前景預(yù)測

第四節(jié)華北地區(qū)市場分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模分析

三、2024-2030年內(nèi)華北地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場前景預(yù)測

第五節(jié)華中地區(qū)市場分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模分析

三、2024-2030年華中地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場前景預(yù)測

第六節(jié)東北地區(qū)市場分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模分析

三、2024-2030年東北地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場前景預(yù)測

第七節(jié)西北地區(qū)市場分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模分析

三、2024-2030年西北地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場前景預(yù)測

第八節(jié)西南地區(qū)市場分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模分析

三、2024-2030年西南地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場前景預(yù)測

第九章2019-2023年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)競爭情況

第一節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析

一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應(yīng)商議價能力

五、客戶議價能力

第二節(jié)中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)SWOT分析

一、行業(yè)優(yōu)勢分析

二、行業(yè)劣勢分析

三、行業(yè)機會分析

四、行業(yè)威脅分析

第十章數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)重點企業(yè)分析

第一節(jié)企業(yè)

一、企業(yè)概況