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智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展背景及發(fā)展面臨的機(jī)遇挑戰(zhàn)發(fā)展趨勢(shì)

我國(guó)農(nóng)業(yè)的基本現(xiàn)狀是“大國(guó)小農(nóng)”，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然受限于農(nóng)業(yè)從業(yè)人員匱乏、年齡老化、農(nóng)業(yè)用地減少等問(wèn)題，利用高新技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，是當(dāng)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)之一，以農(nóng)業(yè)信息化和人工智能為基礎(chǔ)的“智慧農(nóng)業(yè)”應(yīng)運(yùn)而生。

智慧農(nóng)業(yè)是以信息和知識(shí)為核心要素，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和智能裝備等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)跨界融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、個(gè)性化服務(wù)的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級(jí)階段。

資料來(lái)源：普華有策

1、全球智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

智慧農(nóng)業(yè)已成為世界現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，全球各國(guó)都在加快智慧農(nóng)業(yè)布局，加深人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

從全球范圍來(lái)看，美國(guó)、以色列、德國(guó)、日本、澳大利亞等國(guó)家的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、智慧農(nóng)業(yè)的軟硬件技術(shù)水平處于較為領(lǐng)先的地位：

（1）美國(guó)農(nóng)業(yè)是以大型家庭農(nóng)場(chǎng)為主要模式的典型代表，美國(guó)的農(nóng)場(chǎng)規(guī)模平均 200 公頃以上，遠(yuǎn)超于我國(guó) 95%以上小農(nóng)戶的僅有 3.4 公頃經(jīng)營(yíng)面積。美國(guó)農(nóng)業(yè)所采用的模式所具備的人均耕種土地多、人力成本高等特點(diǎn)，決定了美國(guó)農(nóng)業(yè)需要借助數(shù)字化以及機(jī)械化來(lái)解決勞動(dòng)力成本問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率。美國(guó)信息化建設(shè)起步于 20 世紀(jì) 50 年代，美國(guó)通過(guò)提供輔助、稅收優(yōu)惠等政策支持，以及建立信息服務(wù)體系以全面采集整理保存大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，并支持農(nóng)業(yè)信息化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及投資模式，為農(nóng)業(yè)信息化創(chuàng)建發(fā)展環(huán)境。從 20 世紀(jì) 90 年底開始，美國(guó)政府每年撥款 10 多億美元建設(shè)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，美國(guó)現(xiàn)已成為世界上農(nóng)業(yè)信息化程度最高的國(guó)家之一。根據(jù)《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2020）》，據(jù)預(yù)測(cè)美國(guó)在全球數(shù)字農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的市場(chǎng)規(guī)模占比為 31%，位列第一，正在采用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)方法提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和效益，基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)村信息傳播商業(yè)化運(yùn)作模式逐漸成為美國(guó)為農(nóng)業(yè)傳播生產(chǎn)信息的重要模式之一。

（2）以色列耕地面積 35.1 萬(wàn)公頃，人均耕地面積 0.058 公頃，氣候干燥少雨，約 60%的土地是沙漠，耕地的自然條件極差。受農(nóng)業(yè)資源的制約，以色列政府高度重視智慧農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展走資源高效、生產(chǎn)集約的道路。以色列灌溉技術(shù)領(lǐng)先于一般農(nóng)業(yè)國(guó)家，通過(guò)土地中的傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)澆水時(shí)間以及澆水量的自動(dòng)化，降低水資源的浪費(fèi)。除灌溉技術(shù)外，以色列擁有領(lǐng)先的生物綜合防治技術(shù)、高產(chǎn)種養(yǎng)技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)、多倍體繁育技術(shù)和光熱網(wǎng)膜技術(shù)等技術(shù)，其農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)施集約化、高科技低成本、經(jīng)營(yíng)模式多樣化、生產(chǎn)管理信息化、大數(shù)據(jù)管理精準(zhǔn)化等特點(diǎn)。

（3）德國(guó)智慧農(nóng)業(yè)具有農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度高、形成獨(dú)具特色的生態(tài)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)歷史悠久等特點(diǎn)。德國(guó)配備“3S”技術(shù)的大型農(nóng)業(yè)機(jī)械，可在室內(nèi)計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制下進(jìn)行各項(xiàng)農(nóng)田作業(yè)，完成諸如精準(zhǔn)播種、施肥、除草、采收、畜禽精準(zhǔn)投料飼喂、奶牛數(shù)字化擠奶等多項(xiàng)功能，能夠?qū)崿F(xiàn)在同一地塊的不同地方進(jìn)行矢量施肥與噴藥，確保藥、肥的高效利用，避免環(huán)境污染。2017 年，歐洲農(nóng)業(yè)機(jī)械協(xié)會(huì)提出，未來(lái)歐洲農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向是以現(xiàn)代信息技術(shù)與先進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備應(yīng)用為特征的農(nóng)業(yè) 4.0 模式。根據(jù)德國(guó)農(nóng)民聯(lián)合會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前一個(gè)德國(guó)農(nóng)民可以養(yǎng)活 144 個(gè)人，這一數(shù)字是 1980 年的 3 倍。

（4）日本農(nóng)業(yè)具有人均耕地面積嚴(yán)重不足、老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重、勞動(dòng)力不足等現(xiàn)象，日本于 20 世紀(jì)末即開始大力發(fā)展“大數(shù)據(jù)+農(nóng)業(yè)”、“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”等革命性技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的信息化、集約化經(jīng)營(yíng)，利用信息化技術(shù)打造新型農(nóng)業(yè)生態(tài)模型，減弱農(nóng)業(yè)對(duì)自然環(huán)境和從業(yè)人員的依賴。政府多次發(fā)布相關(guān)政策以推動(dòng)新興技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并多次提供預(yù)算以支持智慧農(nóng)業(yè)專題項(xiàng)目的研究，同時(shí)日本通過(guò)《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化資金補(bǔ)助法》，對(duì)參與智慧農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶每戶補(bǔ)貼 600萬(wàn)日元、農(nóng)業(yè)合作社補(bǔ)貼 5000 萬(wàn)日元。日本政府通過(guò)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)從業(yè)人口減少的趨勢(shì)下，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升，目前，日本是亞洲地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化較為發(fā)達(dá)的國(guó)家。

（5）澳大利亞是綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展最快的國(guó)家，其生態(tài)農(nóng)業(yè)種植面積達(dá)到 600 萬(wàn)公頃，占世界總面積的 19%。20 世紀(jì) 90 年代以來(lái)，澳大利亞積極推動(dòng)新技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植的應(yīng)用，將全球定位系統(tǒng)、農(nóng)田遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、農(nóng)場(chǎng)數(shù)字化管理系統(tǒng)等眾多先進(jìn)技術(shù)運(yùn)用到耕作上，實(shí)現(xiàn)從耕作到播種、施肥、施藥、收獲等多環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)化。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，澳大利亞正在發(fā)展運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的智能農(nóng)場(chǎng)、數(shù)字農(nóng)莊等智慧農(nóng)業(yè)模式。同時(shí)，政府投入大量物力、財(cái)力對(duì)農(nóng)民進(jìn)行專業(yè)知識(shí)和計(jì)算機(jī)等技術(shù)的培訓(xùn)，以提高農(nóng)民素質(zhì)，提高農(nóng)民掌握先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的能力。

2、我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

整體而言，對(duì)比全球市場(chǎng)，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)起步較晚，農(nóng)業(yè)機(jī)械化、作業(yè)智能化程度遠(yuǎn)低于其他領(lǐng)先國(guó)家，依舊處于成長(zhǎng)初期，市場(chǎng)空間廣闊。得益于我國(guó)全方位政策紅利支持，財(cái)政投入不斷增加推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)快速發(fā)展，地域之間普及水平有所差異，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分散，但細(xì)分市場(chǎng)穩(wěn)步發(fā)展。具體如下：

（1）智慧農(nóng)業(yè)處于成長(zhǎng)初期，全方位政策與財(cái)政資金支持，市場(chǎng)空間廣闊

目前我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的研究及開發(fā)已初具規(guī)模，標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)和應(yīng)用過(guò)程也相對(duì)較為成熟，但是由于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的智慧農(nóng)業(yè)在我國(guó)運(yùn)行時(shí)間比較晚，尚處于以示范項(xiàng)目引導(dǎo)的成長(zhǎng)初期。我國(guó)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域基本形成一套從國(guó)家頂層設(shè)計(jì)到地方落實(shí)執(zhí)行，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到技術(shù)推廣應(yīng)用、社會(huì)化服務(wù)的完整政策體系，引導(dǎo)上下聯(lián)動(dòng)、多方參與、協(xié)同合作促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。

從長(zhǎng)期的角度來(lái)看，智慧農(nóng)業(yè)是解決我國(guó)人口與土地矛盾的重要路徑，根據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃，我國(guó)2025年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值比例要從2021年的7.3%達(dá)到 15%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展，2035 年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，2020 年全國(guó)縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)的財(cái)政投入總額達(dá)到 341.4億元，縣均財(cái)政投入 1,292.3 萬(wàn)元，較上年提升 65.3%；鄉(xiāng)村人均財(cái)政投入 46.0元，較上年提升 79.6%，財(cái)政投入不斷增加推進(jìn)行業(yè)快速發(fā)展，市場(chǎng)空間廣闊。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡引致區(qū)域性差異，各地區(qū)積極探索差異化發(fā)展路徑

2020 年，全國(guó)縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展總體水平達(dá)到 37.9%，相較于同期提高 1.9 個(gè)百分點(diǎn)，其中東部地區(qū) 41.0%，中部地區(qū) 40.8%，西部地區(qū) 34.1%。從地區(qū)總體發(fā)展水平來(lái)看，高于全國(guó)發(fā)展總體水平的有 14 個(gè)省份，其中，浙江在全國(guó)繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，發(fā)展水平為 66.7%，江蘇和上海分居第二、第三位，發(fā)展水平分別為 56.5%和 55.0%。浙江、江蘇、上海等東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平遠(yuǎn)高于西部省份，但即使在浙江、江蘇等發(fā)展水平較高的省份，也存在縣域之間的發(fā)展不平衡現(xiàn)象。

基于上述區(qū)域性差異背景，我國(guó)通過(guò)先行在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)大力投入并發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化，形成了一批典型示范區(qū)域，以此為樣板推廣到經(jīng)濟(jì)較落后地區(qū)，從而逐步實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化。在我國(guó)的統(tǒng)籌部署下，各地政府認(rèn)真貫徹落實(shí)國(guó)家精神，接連出臺(tái)相關(guān)政策推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，探索符合各自稟賦優(yōu)勢(shì)的差異化發(fā)展路徑。

（3）智慧農(nóng)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域眾多，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分散

智慧農(nóng)業(yè)覆蓋范圍廣，細(xì)分領(lǐng)域眾多。按照產(chǎn)業(yè)劃分，分為種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖；按照生產(chǎn)過(guò)程，分為產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后；按照技術(shù)類別，分為大數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)及設(shè)備、智能裝備、管理系統(tǒng)、交易平臺(tái)。

按照產(chǎn)業(yè)劃分，畜禽養(yǎng)殖信息化水平最高，為 30.20%，設(shè)施栽培、種植業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖的信息化水平分別為 23.50%、18.50%和 15.70%，整體信息化水平偏低，仍有較大的市場(chǎng)發(fā)展空間。

我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)尚處于成長(zhǎng)初期，細(xì)分領(lǐng)域眾多，全方位政策紅利催生農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、地域性新生企業(yè)和行業(yè)資本進(jìn)入智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)大多屬于初創(chuàng)階段，尚未在產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)上形成成熟的市場(chǎng)，導(dǎo)致我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分散且不明晰，各企業(yè)的市場(chǎng)地位隨行就市地動(dòng)態(tài)變化。

（4）物聯(lián)網(wǎng)及設(shè)備、大數(shù)據(jù)服務(wù)及管理系統(tǒng)等細(xì)分領(lǐng)域快速發(fā)展

1）物聯(lián)網(wǎng)及設(shè)備：我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)目前已初步形成完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系，各類農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、配方施肥系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、質(zhì)量追溯系統(tǒng)等農(nóng)業(yè)專用軟件平臺(tái)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案咨詢、軟件服務(wù)等發(fā)展迅速，應(yīng)用前景廣闊?！掇r(nóng)業(yè)科技發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出，到 2020 年，我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用比例從 2015 年的 10.2%提升至 17%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化、智能化水平明顯提高。

2）大數(shù)據(jù)服務(wù)及管理系統(tǒng)：我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)中，根據(jù)《中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》數(shù)據(jù)，2014 年-2020 年間各級(jí)地方政府共建設(shè) 709 個(gè)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)項(xiàng)目，其中有 268 個(gè)項(xiàng)目是用于平臺(tái)建設(shè)。目前“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”平臺(tái)正快速延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)，農(nóng)業(yè)行政審批流程電子化改革初見成效，“互聯(lián)網(wǎng)+基層”黨建建設(shè)全面展開，平安鄉(xiāng)村數(shù)字化平臺(tái)初步建成，基本建成涵蓋6 級(jí)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體系。推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”有利于建設(shè)服務(wù)型政府，為民眾提供更為便捷高效的政務(wù)服務(wù)。

3、面臨的機(jī)遇

（1）智慧農(nóng)業(yè)政策頂層設(shè)計(jì)加速完善大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

政策層面，我國(guó)連續(xù)多年提到“農(nóng)業(yè)信息化”、“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”等內(nèi)容。2014 年我國(guó)首次提出“建設(shè)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和精準(zhǔn)裝備為重點(diǎn)的農(nóng)業(yè)全程信息化和機(jī)械化技術(shù)體系”，將物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)作為農(nóng)業(yè)信息化的重點(diǎn)工程。2016 年，智慧農(nóng)業(yè)被寫入國(guó)家重要文件中，標(biāo)志著智慧農(nóng)業(yè)成為我國(guó)戰(zhàn)略發(fā)展頂層設(shè)計(jì)的重要內(nèi)容。2018 年以后，國(guó)家對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的重視程度不斷提升，智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的政策出臺(tái)頻率大幅加快，將鄉(xiāng)村振興作為重大部署戰(zhàn)略，確立推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。2021 年我國(guó)發(fā)布的《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中提到“要加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。建立和推廣應(yīng)用農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合”。

“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化取得了突破性進(jìn)展，農(nóng)民的人均收入增速連續(xù) 10 年高于城鎮(zhèn)居民，2021 年我國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入達(dá) 18,931 元，增速達(dá) 9.7%，高于城鎮(zhèn)居民收入增速 2.6 個(gè)百分點(diǎn)。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施大力改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝智慧化轉(zhuǎn)變提供強(qiáng)有力的支撐。同時(shí)，隨著各項(xiàng)國(guó)家政策的落地實(shí)施，智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)現(xiàn)已成為新型農(nóng)村建設(shè)下的重要工程。國(guó)家對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重點(diǎn)關(guān)注和指導(dǎo)，成為推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇條件。

（2）新興技術(shù)快速發(fā)展，為智慧農(nóng)業(yè)提供良好的技術(shù)支撐

智慧農(nóng)業(yè)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，通過(guò)引入 5G、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興智能技術(shù)，提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力。新興智能技術(shù)在經(jīng)歷概念驅(qū)動(dòng)、示范應(yīng)用引領(lǐng)之后，技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯著進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用更加成熟，在與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展中，實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的快速突破。利用農(nóng)作物環(huán)境信息傳感器、水肥一體化、灌溉節(jié)水控制器等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物溫室大棚的智能化管理；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警和預(yù)測(cè)量化農(nóng)作物產(chǎn)量的功能；農(nóng)機(jī)深松作業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的大面積使用，加快疏松深層土壤、打破犁底層、改善耕層結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)土壤蓄水保墑和抗旱排澇能力的速度，解決了農(nóng)作物面積和質(zhì)量人工核查難、人工核查慢的問(wèn)題。隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展以及應(yīng)用領(lǐng)域的橫向拓展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化水平將大幅提升，農(nóng)業(yè)資源的配置、規(guī)劃及使用將更加高效，農(nóng)業(yè)信息化從單項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)向綜合技術(shù)集成、組裝和配套應(yīng)用，智能技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)的深度結(jié)合，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

（3）土地確權(quán)帶來(lái)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)，提升對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求

為規(guī)范農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)行為，保障流轉(zhuǎn)當(dāng)事人合法權(quán)益，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，2021 年 1 月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部頒布《農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)管理辦法》，“辦法”中提到“土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)應(yīng)當(dāng)確保農(nóng)地農(nóng)用，制止耕地‘非農(nóng)化’、防止耕地‘非糧化’，流轉(zhuǎn)規(guī)模應(yīng)當(dāng)與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和生產(chǎn)手段改進(jìn)程度相適應(yīng)，與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平相適應(yīng)”。

隨著土地所有權(quán)、土地使用權(quán)和他項(xiàng)權(quán)利的確認(rèn)、認(rèn)定，我國(guó)土地流轉(zhuǎn)率呈直線上漲，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)，我國(guó)土地流轉(zhuǎn)規(guī)模已從 2007 年的 6,400 萬(wàn)畝增長(zhǎng)至 2018 年的 5.31 億畝，部分省市耕地流轉(zhuǎn)率已達(dá) 50%。土地流轉(zhuǎn)有利于解決和實(shí)現(xiàn)土地、勞力、資金、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和組合，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)所帶來(lái)的降本增效主要建立在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)的高度規(guī)?；c集約化的基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積越大、規(guī)?；潭仍礁撸呺H成本也就越低。

隨著農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)一步推進(jìn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)朝向集約化發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)的需求存在很大的發(fā)展空間。

（4）農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，為智慧農(nóng)業(yè)普及推廣提供有利條件

我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷改善升級(jí), 全國(guó)行政村通光纖率和 4G 覆蓋率均超過(guò) 98%1，鄉(xiāng)村廣播電視網(wǎng)絡(luò)基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也逐漸在農(nóng)村地區(qū)推廣應(yīng)用，截至2021年底,我國(guó)已建成142.5萬(wàn)個(gè)5G基站,總量占全球60%以上,5G用戶數(shù)達(dá)到3.55億戶。新一代高速網(wǎng)絡(luò)向農(nóng)村地區(qū)的快速延伸為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)奠定了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。同時(shí)，農(nóng)村物流設(shè)施建設(shè)逐步完善，農(nóng)村地區(qū)電商服務(wù)支撐能力顯著加強(qiáng)，鄉(xiāng)村電網(wǎng)、水利、公路等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升級(jí)改造不斷加快。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善為智慧農(nóng)業(yè)的普及和推廣提供了有利的條件。

（5）疫情促使智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型加快

新冠肺炎疫情期間，居家隔離、生產(chǎn)勞動(dòng)暫停、物流運(yùn)輸受限等因素給農(nóng)產(chǎn)品銷售帶來(lái)極大困難，也使廣大農(nóng)民進(jìn)一步意識(shí)到了數(shù)字化的重要性，使得智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型加快。2020 年 3 月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部開通了全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，不僅提供農(nóng)業(yè)政策信息和服務(wù)，更重要的是通過(guò)滲透融合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與數(shù)據(jù)鏈，用現(xiàn)代信息技術(shù)創(chuàng)新完善數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方式，進(jìn)一步提高了農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平。2020 年 7 月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和財(cái)政部發(fā)布了 2020 年重點(diǎn)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策，其中提到“應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情新形勢(shì)，國(guó)家將繼續(xù)加大支農(nóng)投入，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”。為防止人員聚集與交叉感染，線下超市、便利店等實(shí)體零售店在疫情期間關(guān)門歇業(yè)，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物進(jìn)一步向全國(guó)尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)和貧困地區(qū)滲透，并帶動(dòng)物流體系也進(jìn)一步向農(nóng)村地區(qū)輻射和覆蓋，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有利時(shí)機(jī)。

化與集約化的基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積越大、規(guī)模化程度越高，邊際成本也就越低。隨著農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)一步推進(jìn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)朝向集約化發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)的需求存在很大的發(fā)展空間。

4、面臨的挑戰(zhàn)

（1）智慧農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展不均衡，全面推廣和大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用尚需一定時(shí)間

近幾年，雖然我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展速度較快，已經(jīng)在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)完成了一批智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)縣、智慧農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的示范樣板，但是因我國(guó)中西部地區(qū)與東部沿海地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新應(yīng)用的主觀能動(dòng)性等方面尚存在一定差距，因此在智慧農(nóng)業(yè)的推廣和普及上亦存在明顯差距。此外，目前智慧農(nóng)業(yè)大多為示范類項(xiàng)目，產(chǎn)業(yè)端的大規(guī)模應(yīng)用尚未普及，亦需要一定的時(shí)間周期。雖然全國(guó)推廣和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，但是過(guò)程中離不開國(guó)家政策的持續(xù)支持、基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善、配套制度的持續(xù)落地，因此需要一定的時(shí)間。在此過(guò)程中，行業(yè)內(nèi)企業(yè)需要持續(xù)加強(qiáng)自身的技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、渠道布局等方面的能力，才能跟隨行業(yè)發(fā)展而不斷壯大。

（2）互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局，加劇行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

國(guó)家政策的支持不僅推動(dòng)傳統(tǒng)種植和養(yǎng)殖企業(yè)轉(zhuǎn)型智慧農(nóng)業(yè)，如大北農(nóng)、溫氏股份等，也吸引了一批具有智能技術(shù)的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)業(yè)公司由不同模式切入解決農(nóng)業(yè)發(fā)展問(wèn)題，如阿里巴巴、京東、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，陸續(xù)布局智慧農(nóng)業(yè)、探索應(yīng)用方向。同時(shí)，智慧農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)一定的地域性特征，跨區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。雖然農(nóng)業(yè)領(lǐng)域覆蓋面廣、復(fù)雜性及專業(yè)度要求高，需要在行業(yè)內(nèi)有深厚的經(jīng)驗(yàn)積累和理解才能開發(fā)出符合實(shí)際需求的產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)巨頭與地方性新生企業(yè)目前在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)尚不明顯，但是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的加入在一定程度上加劇了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)一直在行業(yè)內(nèi)深耕的企業(yè)提出了更高的要求。

5、智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

（1）由成長(zhǎng)初期向全面推廣階段發(fā)展，下游應(yīng)用從政府端向產(chǎn)業(yè)端延伸

在國(guó)家政策的大力支持下，智慧農(nóng)業(yè)快速成長(zhǎng)，由成長(zhǎng)初期的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)先行先試，打造一批有重大影響的智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用示范工程和建設(shè)一批國(guó)家級(jí)智慧農(nóng)業(yè)示范基地，到向全國(guó)各地全面推廣階段推進(jìn)。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院對(duì)中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)，到 2025 年，我國(guó)基本完成智慧農(nóng)業(yè)局部試點(diǎn)培育，在我國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)完成一批智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)縣、智慧農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的示范樣板，開始進(jìn)入全面推廣階段。

此外，目前智慧農(nóng)業(yè)下游應(yīng)用領(lǐng)域主要為政府部門和農(nóng)業(yè)示范園區(qū)等，隨著智慧農(nóng)業(yè)的成熟、普及及推廣，以及農(nóng)民的收入進(jìn)一步提高和觀念逐步轉(zhuǎn)變，未來(lái)智慧農(nóng)業(yè)在產(chǎn)業(yè)端的應(yīng)用也將越來(lái)越普遍，農(nóng)業(yè)企業(yè)、家庭農(nóng)場(chǎng)等將更多的使用智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品以提高其生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量等。

（2）全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)化進(jìn)程，建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

隨著遙感觀測(cè)與導(dǎo)航定位、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融合，農(nóng)業(yè)信息的獲取需要多層次的監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)的反饋。從海量、多源、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，建立合理有效的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)集，將會(huì)是未來(lái)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)包括土壤、氣候、墑情、植保、動(dòng)保等自然資源信息數(shù)據(jù)，農(nóng)資、扶貧、流通、治理等行政行為信息數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)上述信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和研究，農(nóng)業(yè)行業(yè)能夠建立標(biāo)準(zhǔn)化、體系化、共享化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，從而達(dá)到以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展，把握發(fā)展趨勢(shì)、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、調(diào)控市場(chǎng)供給，推進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展的目的。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是智慧農(nóng)業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)和推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心關(guān)鍵要素，將推動(dòng)建立國(guó)家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心、推進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放、發(fā)揮各類數(shù)據(jù)功能、完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，以夯實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的基礎(chǔ)。

（3）提升農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化水平，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局逐步清晰

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全方位、全角度、全鏈條的數(shù)字化改造進(jìn)程加快，覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前與產(chǎn)中全周期智能化，加快由消費(fèi)向生產(chǎn)、加工延伸，智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)將開啟新的局面?；谵r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化覆蓋面逐步延伸、面向服務(wù)主體種類增多，服務(wù)體系更傾向于提供從業(yè)務(wù)咨詢到最終項(xiàng)目落地的全周期綜合解決方案。能滿足上述客戶需求的企業(yè)將逐漸占據(jù)更多的市場(chǎng)份額，只能提供一種或幾種特色產(chǎn)品的小型企業(yè)逐步成為大型企業(yè)的供應(yīng)商，市場(chǎng)分工進(jìn)一步明確。

（4）建立并完善統(tǒng)一的國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化將成為占領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵之一。目前智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)整體發(fā)展尚未成熟、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)尚不充分，雖然國(guó)家和行業(yè)相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)已在逐步建立，但于對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)本身的認(rèn)識(shí)還不統(tǒng)一，有些還停留在戰(zhàn)略性粗線條層面，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程相對(duì)緩慢。因此，未來(lái)國(guó)家亟需對(duì)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)建立相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，從而規(guī)范行業(yè)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展以及相應(yīng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售。在此過(guò)程中，能夠主導(dǎo)或參與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的企業(yè)具有明顯的優(yōu)勢(shì)，一方面因其參與標(biāo)準(zhǔn)制定，其自身產(chǎn)品更容易符合標(biāo)準(zhǔn)，另一方面其能夠更快開發(fā)符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品投放市場(chǎng)，從而獲得更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

更多行業(yè)資料請(qǐng)參考普華有策咨詢《2022-2028年智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)全景調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》，同時(shí)普華有策咨詢還提供產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項(xiàng)目可行性報(bào)告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計(jì)劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

目錄

第一章　智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)概述

1.1　智慧農(nóng)業(yè)總體介紹

1.1.1　行業(yè)基本概念

1.1.2　智慧農(nóng)業(yè)特點(diǎn)

1.1.3　智慧農(nóng)業(yè)內(nèi)容

1.1.4　行業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行

1.1.5　行業(yè)發(fā)展意義

1.2　智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程

1.2.1　萌芽發(fā)展階段

1.2.2　快速發(fā)展階段

1.2.3　規(guī)模應(yīng)用階段

第二章　2017-2022年國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析

2.1　全球智慧農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展綜述

2.1.1　智慧農(nóng)業(yè)代表國(guó)家

2.1.2　各國(guó)政策法規(guī)支持

2.1.3　智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)共性

2.1.4　農(nóng)業(yè)科技研發(fā)布局

2.1.5　科技創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展

2.1.6　各國(guó)行業(yè)發(fā)展措施

2.1.7　智慧農(nóng)業(yè)研究態(tài)勢(shì)

2.2　2017-2022年美國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析

2.2.1　智慧農(nóng)業(yè)特點(diǎn)分析

2.2.2　智慧農(nóng)業(yè)模式概況

2.2.3　智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條

2.2.4　農(nóng)業(yè)信息化的建設(shè)

2.3　2017-2022年日本智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析

2.3.1　農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)

2.3.2　智慧農(nóng)業(yè)背景

2.3.3　智慧農(nóng)業(yè)特點(diǎn)

2.3.4　智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀

2.3.5　智慧農(nóng)業(yè)目標(biāo)

2.3.6　智慧農(nóng)業(yè)實(shí)踐

2.4　2017-2022年以色列智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析

2.4.1　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展要素

2.4.2　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.4.3　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展成就

2.4.4　智慧農(nóng)業(yè)科技體系

2.4.5　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析

2.4.6　智慧農(nóng)業(yè)中以合作

2.5　其他國(guó)家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析

2.5.1　澳大利亞

2.5.2　德國(guó)

2.6　國(guó)外智慧農(nóng)業(yè)對(duì)中國(guó)的借鑒意義

第三章　2017-2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

3.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境

3.1.1　全球宏觀經(jīng)濟(jì)

3.1.2　宏觀經(jīng)濟(jì)概況

3.1.3　農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

3.1.4　宏觀經(jīng)濟(jì)展望

3.2　社會(huì)環(huán)境

3.2.1　人口結(jié)構(gòu)分析

3.2.2　土地利用狀況

3.2.3　重視糧食安全

3.2.4　農(nóng)村環(huán)境整治

3.3　技術(shù)環(huán)境

3.3.1　人工智能技術(shù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用分析

3.3.2　基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)感知技術(shù)

3.3.3　基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術(shù)

3.3.4　基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理技術(shù)

3.3.5　無(wú)人機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面應(yīng)用

3.3.6　3S技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)集成應(yīng)用

第四章　2017-2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展政策分析

4.1　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃解讀

4.1.1　鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

4.1.2　農(nóng)業(yè)科技園區(qū)規(guī)劃

4.1.3　鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃

4.1.4　數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略

4.1.5　數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村規(guī)劃

4.1.6　農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代規(guī)劃

4.2　國(guó)家層面促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見

4.2.1　文件提及智慧農(nóng)業(yè)

4.2.2　社會(huì)資本投資農(nóng)業(yè)農(nóng)村指引

4.2.3　“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村方案

4.2.4　智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域補(bǔ)短板意見

4.2.5　農(nóng)業(yè)農(nóng)村重點(diǎn)工作部署

4.2.6　鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見

4.2.7　智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)扶持

4.3　中國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策解讀

4.3.1　科技創(chuàng)新聯(lián)盟建設(shè)指導(dǎo)

4.3.2　農(nóng)村雙創(chuàng)帶頭人培育

4.3.3　科技創(chuàng)新能力條件建設(shè)

4.3.4　農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技發(fā)展規(guī)劃

4.4　“十四五”智慧農(nóng)業(yè)學(xué)科發(fā)展目標(biāo)建議

4.4.1　戰(zhàn)略目標(biāo)

4.4.2　重點(diǎn)任務(wù)

第五章　2017-2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析

5.1　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

5.1.1　智能化生產(chǎn)技術(shù)

5.1.2　智慧化生產(chǎn)過(guò)程

5.1.3　智慧經(jīng)營(yíng)與服務(wù)

5.2　2017-2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展綜述

5.2.1　行業(yè)發(fā)展背景

5.2.2　行業(yè)發(fā)展階段

5.2.3　行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)

5.2.4　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

5.2.5　行業(yè)加速轉(zhuǎn)型

5.3　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈模式發(fā)展分析

5.3.1　混合縱向一體化模式

5.3.2　市場(chǎng)+企業(yè)基地+農(nóng)戶

5.3.3　品牌+標(biāo)準(zhǔn)+規(guī)模

5.3.4　全產(chǎn)業(yè)鏈促進(jìn)策略

5.4　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題

5.4.1　行業(yè)發(fā)展困境

5.4.2　行業(yè)制約因素

5.4.3　行業(yè)科創(chuàng)劣勢(shì)

5.4.4　行業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題

5.5　中國(guó)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的措施建議

5.5.1　行業(yè)發(fā)展思路

5.5.2　行業(yè)發(fā)展對(duì)策

5.5.3　行業(yè)轉(zhuǎn)型對(duì)策

5.5.4　行業(yè)戰(zhàn)略建議

5.5.5　農(nóng)科建設(shè)對(duì)策

第六章　2017-2022年智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析

6.1　2017-2022年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

6.1.1　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈

6.1.2　商業(yè)模式分析

6.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

6.1.4　行業(yè)發(fā)展特征

6.1.5　產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)

6.1.6　農(nóng)業(yè)應(yīng)用價(jià)值

6.1.7　農(nóng)業(yè)應(yīng)用分析

6.1.8　產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

6.2　智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用

6.2.1　技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

6.2.2　系統(tǒng)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)應(yīng)用

6.2.3　監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用

6.2.4　物聯(lián)傳感系統(tǒng)應(yīng)用

6.2.5　無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

6.3　智慧農(nóng)業(yè)大棚設(shè)計(jì)與應(yīng)用

6.3.1　智慧大棚介紹

6.3.2　生產(chǎn)應(yīng)用分析

6.3.3　系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

6.3.4　系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法

6.3.5　實(shí)際部署應(yīng)用

6.3.6　行業(yè)發(fā)展方向

6.4　智慧農(nóng)業(yè)中傳感器的應(yīng)用發(fā)展

6.4.1　智慧農(nóng)業(yè)常用傳感器

6.4.2　農(nóng)業(yè)智能傳感器應(yīng)用

6.4.3　無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

6.4.4　產(chǎn)業(yè)技術(shù)存在的問(wèn)題

6.4.5　智慧農(nóng)業(yè)傳感器展望

6.5　智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中存在的問(wèn)題

6.5.1　信息技術(shù)化水平低

6.5.2　應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)仍然缺乏

6.5.3　物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)度較差

6.5.4　資金問(wèn)題制約嚴(yán)重

6.5.5　關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備缺失

6.6　提高智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平的對(duì)策

6.6.1　突破物聯(lián)技術(shù)難關(guān)

6.6.2　堅(jiān)實(shí)物聯(lián)技術(shù)基礎(chǔ)

6.6.3　培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才

6.6.4　加大補(bǔ)貼投入力度

第七章　2017-2022年數(shù)字農(nóng)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展分析

7.1　數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展綜述

7.1.1　數(shù)字農(nóng)業(yè)概念界定

7.1.2　數(shù)字農(nóng)業(yè)特征分析

7.1.3　數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程

7.1.4　鄉(xiāng)村數(shù)字建設(shè)現(xiàn)狀

7.1.5　數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展不足

7.1.6　數(shù)字農(nóng)業(yè)問(wèn)題原因

7.1.7　數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)策

7.2　數(shù)字農(nóng)業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)體系

7.2.1　全球定位技術(shù)

7.2.2　地理信息技術(shù)

7.2.3　虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

7.2.4　遙感技術(shù)應(yīng)用

7.3　數(shù)字農(nóng)業(yè)商業(yè)模式分析

7.3.1　農(nóng)業(yè)智慧園

7.3.2　區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)

7.3.3　植保無(wú)人機(jī)

7.3.4　農(nóng)業(yè)氣象站

7.3.5　數(shù)字農(nóng)貸

7.3.6　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

7.4　中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域建設(shè)試點(diǎn)

7.4.1　大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

7.4.2　設(shè)施園藝數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

7.4.3　畜禽養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

7.4.4　水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)

第八章　2017-2022年精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展分析

8.1　2017-2022年中國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

8.1.1　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)定義

8.1.2　行業(yè)發(fā)展意義

8.1.3　關(guān)鍵基礎(chǔ)條件

8.1.4　行業(yè)運(yùn)行狀況

8.1.5　細(xì)分市場(chǎng)展望

8.1.6　發(fā)展機(jī)遇分析

8.2　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展的技術(shù)組成

8.2.1　衛(wèi)星定位系統(tǒng)

8.2.2　地理信息系統(tǒng)

8.2.3　遙感技術(shù)發(fā)展

8.2.4　變率處理技術(shù)

8.2.5　決策支持系統(tǒng)

8.2.6　現(xiàn)代生物技術(shù)

8.2.7　工程裝備技術(shù)

8.3　中國(guó)農(nóng)村精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式

8.3.1　經(jīng)營(yíng)模式的必要性

8.3.2　經(jīng)營(yíng)模式發(fā)展形勢(shì)

8.3.3　經(jīng)營(yíng)模式存在問(wèn)題

8.3.4　經(jīng)營(yíng)模式發(fā)展建議

8.4　中國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的推廣方式

8.4.1　依靠政府力量推動(dòng)

8.4.2　加強(qiáng)信息基礎(chǔ)建設(shè)

8.4.3　加大科研院校支撐

8.4.4　精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)地域選擇

8.5　中國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向

8.5.1　高度信息化

8.5.2　節(jié)水型農(nóng)業(yè)

8.5.3　節(jié)肥型農(nóng)業(yè)

8.6　中國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展建議

8.6.1　升級(jí)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方式

8.6.2　加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控

8.6.3　降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本

8.6.4　加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

8.6.5　提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)

8.6.6　拓寬現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用面

8.6.7　應(yīng)用科學(xué)的農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)

第九章　2017-2022年智慧農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展分析

9.1　農(nóng)業(yè)信息化基本介紹

9.1.1　農(nóng)業(yè)信息化內(nèi)涵

9.1.2　農(nóng)業(yè)信息化意義

9.1.3　農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)

9.1.4　農(nóng)業(yè)信息化挑戰(zhàn)

9.1.5　農(nóng)業(yè)信息化對(duì)策

9.2　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

9.2.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

9.2.2　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取

9.2.3　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

9.2.4　大數(shù)據(jù)應(yīng)用建議

9.3　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)剖析

9.3.1　主要云平臺(tái)系統(tǒng)

9.3.2　云平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)

9.3.3　云平臺(tái)功能應(yīng)用

9.3.4　云平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)

9.4　中國(guó)農(nóng)村電商市場(chǎng)運(yùn)行狀況

9.4.1　農(nóng)業(yè)電商產(chǎn)業(yè)圖譜

9.4.2　農(nóng)村電商政策體系

9.4.3　農(nóng)村電商發(fā)展基礎(chǔ)

9.4.4　農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額

9.4.5　農(nóng)村電商發(fā)展特點(diǎn)

9.4.6　農(nóng)村電商融資狀況

9.4.7　農(nóng)村電商問(wèn)題建議

9.4.8　農(nóng)村電商發(fā)展趨勢(shì)

第十章　2017-2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展分析

10.1　2017-2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展背景環(huán)境

10.1.1　農(nóng)機(jī)工業(yè)運(yùn)行狀況

10.1.2　農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展情況

10.1.3　農(nóng)機(jī)發(fā)展支持政策

10.1.4　農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼情況

10.1.5　農(nóng)機(jī)報(bào)廢補(bǔ)貼政策

10.2　2017-2022年智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展?fàn)顩r

10.2.1　智能農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)組成內(nèi)容

10.2.2　智能化農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展的意義

10.2.3　智能化技術(shù)在農(nóng)機(jī)中的應(yīng)用

10.2.4　智能化農(nóng)機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀與不足

10.2.5　智能化農(nóng)機(jī)發(fā)展前景和方向

10.3　智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

10.3.1　智能化動(dòng)力機(jī)械

10.3.2　智能化作業(yè)機(jī)械

10.3.3　智能化農(nóng)機(jī)管理

10.4　2017-2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

10.4.1　產(chǎn)品基本概述

10.4.2　發(fā)展特點(diǎn)分析

10.4.3　產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

10.4.4　關(guān)鍵技術(shù)介紹

10.4.5　應(yīng)用模式研究

10.4.6　產(chǎn)業(yè)問(wèn)題分析

10.4.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

10.5　農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展趨勢(shì)

10.5.1　農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立

10.5.2　多機(jī)物連與協(xié)同作業(yè)

10.5.3　農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)提升

10.5.4　農(nóng)機(jī)原創(chuàng)性技術(shù)開發(fā)

第十一章　2017-2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)重點(diǎn)區(qū)域發(fā)展分析

11.1　新疆自治區(qū)

11.1.1　農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)劃

11.1.2　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

11.1.3　新疆智慧棉花發(fā)展

11.1.4　昌吉智慧農(nóng)業(yè)園區(qū)

11.2　黑龍江省

11.2.1　黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

11.2.2　黑龍江農(nóng)業(yè)主推技術(shù)

11.2.3　黑龍江備耕貸款資金

11.2.4　黑龍江智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)

11.2.5　黑龍江智慧農(nóng)業(yè)促進(jìn)政策

11.2.6　黑龍江省發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)

11.2.7　黑龍江智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展措施

11.3　山東省

11.3.1　智慧農(nóng)業(yè)基地認(rèn)證

11.3.2　山東推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)

11.3.3　山東智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀

11.3.4　青島發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)

11.3.5　智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)

11.3.6　智慧農(nóng)業(yè)問(wèn)題對(duì)策

11.4　貴州省

11.4.1　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的背景

11.4.2　大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)

11.4.3　推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展

11.4.4　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化工作重點(diǎn)

11.4.5　貴安新區(qū)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

11.5　湖南省

11.5.1　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

11.5.2　智慧農(nóng)業(yè)示范基地

11.5.3　開設(shè)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)

11.5.4　智能農(nóng)機(jī)發(fā)展規(guī)劃

11.5.5　智慧農(nóng)業(yè)調(diào)查分析

11.6　江西省

11.6.1　智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)要求

11.6.2　智慧農(nóng)業(yè)保障措施

11.6.3　智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)分析

11.6.4　智慧農(nóng)業(yè)助力脫貧

11.6.5　智慧農(nóng)業(yè)典型企業(yè)

11.6.6　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

11.7　浙江省

11.7.1　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

11.7.2　杭州智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

11.7.3　智慧農(nóng)業(yè)典型案例

11.7.4　浙江智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)

11.7.5　浙江智慧農(nóng)業(yè)優(yōu)缺點(diǎn)

11.7.6　浙江省智慧農(nóng)業(yè)對(duì)策

11.8　江蘇省

11.8.1　智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

11.8.2　鹽城智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

11.8.3　江陰智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

11.8.4　蘇州智慧農(nóng)業(yè)試點(diǎn)

11.8.5　江蘇智慧農(nóng)業(yè)建議

11.9　其他地區(qū)

11.9.1　天津市

11.9.2　重慶市

11.9.3　河北省

11.9.4　廣西省

第十二章　2017-2022年智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域分析

12.1　智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域綜述

12.1.1　應(yīng)用領(lǐng)域概述

12.1.2　相關(guān)企業(yè)圖譜

12.1.3　行業(yè)融資情況

12.2　智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)

12.2.1　數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)

12.2.2　農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方式

12.2.3　數(shù)據(jù)收集企業(yè)分類

12.2.4　利用衛(wèi)星收集數(shù)據(jù)

12.2.5　傳感器收集的數(shù)據(jù)

12.2.6　數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)問(wèn)題

12.3　無(wú)人機(jī)植保產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

12.3.1　無(wú)人機(jī)植保的產(chǎn)業(yè)鏈

12.3.2　無(wú)人機(jī)植保關(guān)鍵因素

12.3.3　無(wú)人機(jī)植保發(fā)展現(xiàn)狀

12.3.4　無(wú)人機(jī)植保運(yùn)營(yíng)模式

12.3.5　行業(yè)發(fā)展存在問(wèn)題

12.3.6　行業(yè)發(fā)展對(duì)策建議

12.4　農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

12.4.1　農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛概述

12.4.2　農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)

12.4.3　農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛流程

12.5　農(nóng)業(yè)精細(xì)化養(yǎng)殖領(lǐng)域

12.5.1　精細(xì)化養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)

12.5.2　精細(xì)化養(yǎng)殖應(yīng)用

12.5.3　精細(xì)化養(yǎng)殖需求

12.5.4　精細(xì)化養(yǎng)殖案例

第十三章　智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域典型企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析

13.1　A公司

13.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.1.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

13.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.1.4　財(cái)務(wù)狀況分析

13.1.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

13.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.2　B公司

13.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.2.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

13.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.2.4　財(cái)務(wù)狀況分析

13.2.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

13.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.3　C公司

13.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.3.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

13.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.3.4　財(cái)務(wù)狀況分析

13.3.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

13.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.4　D公司

13.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.4.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

13.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.4.4　財(cái)務(wù)狀況分析

13.4.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

13.5　E公司

13.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.5.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

13.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.5.4　財(cái)務(wù)狀況分析

13.5.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

13.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

13.6　F公司

13.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

13.6.2　經(jīng)營(yíng)效益分析

13.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.6.4　財(cái)務(wù)狀況分析

第十四章　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)投資潛力分析

14.1　智慧農(nóng)業(yè)投資價(jià)值綜合評(píng)估

14.1.1　行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估

14.1.2　市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)分析

14.1.3　行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

14.1.4　行業(yè)進(jìn)入壁壘評(píng)估

14.1.5　行業(yè)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷

14.2　智慧農(nóng)業(yè)投資狀況分析

14.2.1　三農(nóng)投資環(huán)境

14.2.2　行業(yè)布局動(dòng)態(tài)

14.2.3　跨行競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)

14.3　智慧農(nóng)業(yè)投資熱點(diǎn)挖掘

14.3.1　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)潛力

14.3.2　無(wú)人機(jī)植保市場(chǎng)

14.3.3　精細(xì)化養(yǎng)殖方向

14.4　智慧農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

14.4.1　自然風(fēng)險(xiǎn)

14.4.2　時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)

14.4.3　經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

14.4.4　管理風(fēng)險(xiǎn)

14.4.5　網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)

14.4.6　產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)

14.5　智慧農(nóng)業(yè)投資策略建議

14.5.1　培養(yǎng)智慧農(nóng)業(yè)人才

14.5.2　加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)

14.5.3　促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)

14.5.4　加強(qiáng)農(nóng)業(yè)軟件開發(fā)

第十五章　2022-2028年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及前景展望

15.1　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

15.2　中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景展望

15.3　2022-2028年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析

15.3.1　2022-2028年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素分析

15.3.2　2022-2028年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)潛在市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)