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隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化等技術(shù)的快速發(fā)展，AI正在迅速滲透醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括但不限于影像診斷、藥物研發(fā)、臨床決策支持、健康管理等。AI醫(yī)療的價(jià)值體現(xiàn)在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療成本上。近年來(lái)，AI在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用主要集中在某些特定醫(yī)療服務(wù)節(jié)點(diǎn)的某些環(huán)節(jié)，從而提升這些具體節(jié)點(diǎn)的效率和效果。而不能包含多項(xiàng)流程性任務(wù)的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)，因此，這些成果仍未大規(guī)模落地；大模型的出現(xiàn)讓AI+醫(yī)療有較多落地的可行性?！缎l(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，提出四大“人工智能+”場(chǎng)景指引，分別為“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)管理、“人工智能+”基層公衛(wèi)服務(wù)、“人工智能+”健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、“人工智能+”醫(yī)學(xué)教學(xué)科研。

目錄

第1章　醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述

1.1　醫(yī)療人工智能基本介紹

1.1.1　醫(yī)療人工智能定義和特點(diǎn)

1.1.2　醫(yī)療人工智能發(fā)展階段

1.1.3　醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素

1.2　醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析

1.2.1　緩解漏診誤診問(wèn)題

1.2.2　彌補(bǔ)資源供需缺口

1.2.3　提供健康顧問(wèn)服務(wù)

1.2.4　提升制藥效率

1.2.5　提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度

1.3　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

第2章　2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析

2.1　全球醫(yī)療人工智能發(fā)展經(jīng)驗(yàn)分析

2.1.1　市場(chǎng)規(guī)模分析

2.1.2　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

2.1.3　醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析

2.1.4　亞洲醫(yī)療人工智能發(fā)展分析

2.2　中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展背景分析

2.2.1　國(guó)家政策支持

2.2.2　技術(shù)升級(jí)奠定基礎(chǔ)

2.2.3　AI研究成熟

2.2.4　研發(fā)投入情況

2.2.5　競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈

2.3　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析

2.3.1　行業(yè)發(fā)展條件

2.3.2　行業(yè)發(fā)展階段

2.3.3　市場(chǎng)規(guī)模分析

2.3.4　產(chǎn)品獲批情況

2.3.5　臨床試驗(yàn)情況

2.3.6　行業(yè)圖譜分析

2.3.7　商業(yè)模式分析

2.4　中國(guó)醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析

2.4.1　醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述

2.4.2　獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式

2.4.3　嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式

2.4.4　醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比

2.5　中國(guó)醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析

2.5.1　大模型為醫(yī)療AI帶來(lái)機(jī)遇

2.5.2　醫(yī)療AI大模型發(fā)展概況

2.5.3　醫(yī)療AI大模型應(yīng)用方向

2.5.4　醫(yī)療AI大模型競(jìng)爭(zhēng)狀況

2.5.5　醫(yī)療AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景

2.5.6　醫(yī)療AI大模型典型應(yīng)用案例

2.5.7　醫(yī)療AI大模型發(fā)展動(dòng)態(tài)

2.6　我國(guó)“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展?fàn)顩r分析

2.6.1　數(shù)字醫(yī)生的概念

2.6.2　數(shù)字醫(yī)生的應(yīng)用

2.6.3　數(shù)字醫(yī)生與傳統(tǒng)醫(yī)生

2.6.4　數(shù)字醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

2.6.5　數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展前景

2.7　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析

2.7.1　醫(yī)療人工智能區(qū)域分布

2.7.2　北京醫(yī)療人工智能發(fā)展

2.7.3　天津市醫(yī)療人工智能的發(fā)展

2.7.4　深圳市醫(yī)療人工智能的發(fā)展

2.7.5　成都醫(yī)療人工智能的發(fā)展

2.8　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議

2.8.1　倫理問(wèn)題及建議

2.8.2　審批挑戰(zhàn)及建議

2.8.3　商業(yè)挑戰(zhàn)及建議

2.8.4　產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議

2.8.5　人才挑戰(zhàn)及建議

2.8.6　數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議

2.8.7　技術(shù)挑戰(zhàn)及建議

第3章　2020-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/strong>

3.1　醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本情況

3.1.1　醫(yī)療機(jī)器人概念

3.1.2　醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)

3.1.3　醫(yī)療機(jī)器人分類(lèi)

3.1.4　醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈

3.2　2020-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)分析

3.2.1　相關(guān)政策發(fā)布

3.2.2　注冊(cè)備案規(guī)模

3.2.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.2.4　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

3.2.5　區(qū)域布局情況

3.2.6　企業(yè)布局情況

3.3　2020-2024年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)分析

3.3.1　行業(yè)基本介紹

3.3.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.3.3　細(xì)分市場(chǎng)分析

3.3.4　貿(mào)易情況分析

3.3.5　應(yīng)用情況分析

3.3.6　企業(yè)布局分析

3.4　2020-2024年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人市場(chǎng)分析

3.4.1　行業(yè)基本介紹

3.4.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.4.3　市場(chǎng)需求分析

3.4.4　產(chǎn)品獲批情況

3.4.5　區(qū)域布局情況

3.4.6　企業(yè)規(guī)模變化

3.5　中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析

3.5.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估

3.5.2　市場(chǎng)投資現(xiàn)狀分析

3.5.3　市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析

3.5.4　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷

3.5.5　行業(yè)投資壁壘分析

3.5.6　行業(yè)投資建議分析

3.5.7　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示

3.6　中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望

3.6.1　市場(chǎng)發(fā)展瓶頸

3.6.2　市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇

3.6.3　市場(chǎng)發(fā)展前景

3.6.4　產(chǎn)品研發(fā)方向

第4章　2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/strong>

4.1　AI+醫(yī)療器械

4.1.1　AI+醫(yī)療器械基本定義

4.1.2　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策

4.1.3　AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模分析

4.1.4　AI+醫(yī)療器械產(chǎn)品獲批情況

4.1.5　AI+醫(yī)療器械行業(yè)企業(yè)布局

4.1.6　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景

4.2　AI+醫(yī)學(xué)影像

4.2.1　AI+醫(yī)學(xué)影像基本介紹

4.2.2　AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期分析

4.2.3　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析

4.2.4　AI+醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模分析

4.2.5　AI+醫(yī)學(xué)影像競(jìng)爭(zhēng)格局分析

4.2.6　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式

4.2.7　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

4.2.8　AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值

4.2.9　AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸

4.2.10　AI+醫(yī)學(xué)影像未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

4.3　AI+新藥研發(fā)

4.3.1　AI+新藥研發(fā)基本定義

4.3.2　AI+新藥研發(fā)發(fā)展歷程

4.3.3　AI+新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

4.3.4　AI+新藥研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)格局

4.3.5　AI+新藥研發(fā)區(qū)域布局

4.3.6　AI+新藥研發(fā)企業(yè)布局

4.3.7　AI+藥物研發(fā)投融資分析

4.3.8　AI+藥物研發(fā)發(fā)展前景

4.4　AI+健康管理

4.4.1　AI+健康管理相關(guān)介紹

4.4.2　AI+健康管理發(fā)展歷程

4.4.3　AI+健康管理市場(chǎng)規(guī)模

4.4.4　AI+健康管理市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

4.4.5　AI+健康管理商業(yè)模式

4.4.6　AI+健康管理應(yīng)用價(jià)值

4.4.7　AI+健康管理企業(yè)布局

4.4.8　AI+健康管理發(fā)展前景

4.5　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療

4.5.1　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述

4.5.2　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值

4.5.3　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析

4.5.4　AI+精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展困境

4.5.5　生成式人工智能助力精準(zhǔn)醫(yī)療

4.6　AI+醫(yī)院管理

4.6.1　AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述

4.6.2　AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值

4.6.3　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析

4.7　AI+醫(yī)療支付

4.7.1　AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述

4.7.2　AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值

4.7.3　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析

4.7.4　AI+醫(yī)療支付典型案例分析

4.8　其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

4.8.1　輔助診斷

4.8.2　公共衛(wèi)生

4.8.3　虛擬助手

4.8.4　電子病歷

4.8.5　慢病管理

第5章　2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析

5.1　中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展分析

5.1.1　行業(yè)相關(guān)介紹

5.1.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

5.1.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

5.1.4　區(qū)域布局情況

5.1.5　企業(yè)布局情況

5.1.6　行業(yè)研究進(jìn)展

5.1.7　行業(yè)投融資情況

5.1.8　行業(yè)發(fā)展前景

5.2　中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析

5.2.1　云計(jì)算行業(yè)相關(guān)介紹

5.2.2　云計(jì)算相關(guān)政策發(fā)布

5.2.3　云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模分析

5.2.4　云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展

5.2.5　云計(jì)算商業(yè)模式分析

5.2.6　云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展

5.2.7　云計(jì)算企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況

5.2.8　云計(jì)算行業(yè)投融資分析

5.2.9　云計(jì)算發(fā)展前景展望

5.3　中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析

5.3.1　行業(yè)政策發(fā)布

5.3.2　市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

5.3.3　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

5.3.4　區(qū)域布局情況

5.3.5　企業(yè)布局情況

5.3.6　行業(yè)投融資分析

5.3.7　行業(yè)發(fā)展困境

5.3.8　發(fā)展對(duì)策建議

第6章　2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析

6.1　醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析

6.1.1　信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)

6.1.2　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

6.1.3　人機(jī)交互技術(shù)

6.2　醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用

6.2.1　醫(yī)學(xué)影像識(shí)別

6.2.2　臨床醫(yī)療智能決策

6.2.3　智慧醫(yī)院

6.2.4　“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療

6.2.5　應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

第7章　2020-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析

7.1　醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用綜合分析

7.1.1　“AI+醫(yī)療”加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠

7.1.2　醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值

7.1.3　醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜

7.2　醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用分析

7.2.1　診前/診斷

7.2.2　診中治療

7.2.3　醫(yī)院AI基建

7.3　醫(yī)療人工智能實(shí)踐場(chǎng)景之AI病歷分析

7.3.1　電子病歷相關(guān)概述

7.3.2　AI在電子病歷中的應(yīng)用

7.3.3　AI病歷分析的應(yīng)用案例

7.4　中國(guó)醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析

7.4.1　醫(yī)學(xué)影像人工智能模型探索

7.4.2　腦機(jī)接口研究的突破

7.4.3　人工智能助力藥物研發(fā)

7.4.4　心血管醫(yī)學(xué)影像智能分析

7.4.5　基于混合智能的心血管疾病救治

7.5　醫(yī)療人工智能應(yīng)用案例分析

第8章　國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況

8.1　A公司

8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

8.1.3　醫(yī)療AI布局狀況

8.2　B公司

8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

8.2.3　醫(yī)療AI布局狀況

8.3　C公司

8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

8.3.3　醫(yī)療AI布局狀況

8.4　D公司

8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

8.4.3　醫(yī)療AI布局狀況

8.5　E公司

8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

8.5.3　醫(yī)療AI布局狀況

第9章　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析

9.1　A

9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2　醫(yī)療AI布局狀況

9.1.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

9.1.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

9.1.5　財(cái)務(wù)狀況分析

9.1.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

9.2　B

9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2　醫(yī)療AI布局狀況

9.2.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

9.2.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

9.2.5　財(cái)務(wù)狀況分析

9.2.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

9.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.3　C

9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2　醫(yī)療AI布局狀況

9.3.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

9.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

9.3.5　財(cái)務(wù)狀況分析

9.3.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.4　D

9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2　醫(yī)療AI布局狀況

9.4.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

9.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

9.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析

9.4.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

9.5　E

9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2　醫(yī)療AI布局狀況

9.5.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

9.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

9.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析

9.5.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.6　F

9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.6.2　醫(yī)療AI布局狀況

9.6.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

9.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

9.6.5　財(cái)務(wù)狀況分析

9.6.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

9.6.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.7　G

9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.7.2　醫(yī)療AI布局狀況

9.7.3　經(jīng)營(yíng)效益分析

9.7.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

9.7.5　財(cái)務(wù)狀況分析

9.7.6　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析

9.8　其他企業(yè)

第10章　2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析

10.1　醫(yī)療人工智能行業(yè)融資案例分析

10.2　醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議

10.2.1　投資價(jià)值綜合評(píng)估

10.2.2　市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析

10.2.3　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷

10.3　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析

10.3.1　技術(shù)壁壘

10.3.2　政策壁壘

10.3.3　人才壁壘

10.3.4　其他壁壘

10.4　2025-2031年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述

10.4.1　行業(yè)投資建議

10.4.2　行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析

第11章　2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

11.1　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)

11.1.1　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

11.1.2　行業(yè)發(fā)展前景

11.1.3　項(xiàng)目落地展望

11.1.4　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

11.2　2025-2031年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析

11.2.1　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析

11.2.2　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)